Kiểm soát thông minh là gì?

Kiểm soát thông minh là phương pháp kiểm soát bắt chước trí thông minh của con người khi nói đến việc học, ra quyết định và giải quyết vấn đề.Con người có thể trải nghiệm, học hỏi, thích nghi và thay đổi phương pháp tiếp cận và giải quyết các vấn đề của họ.Các kỹ sư máy tính đang tìm kiếm một cách để tái tạo trí thông minh tự nhiên đó với trí tuệ nhân tạo.Các ứng dụng thực tế cho phương pháp điều khiển này nhằm mục đích hướng tới nhiều lĩnh vực bao gồm công nghệ máy tính, ứng dụng quân sự, ứng dụng hàng không và robot. Mặc dù đã có nhiều phương pháp trí tuệ nhân tạo như mạng lưới thần kinh, thuật toán di truyền và xác suất Bayes, lĩnh vực nàykiểm soát thông minh vẫn đang phát triển và tạo ra nhiều phương pháp kiểm soát hơn.Kiểm soát thông minh được hỗ trợ bởi khoa học máy tính, toán học, nghiên cứu vận hành và lý thuyết kiểm soát, trong khi nó cũng có được ý tưởng từ khoa học đời sống.Tuy nhiên, các kỹ thuật kiểm soát được biết đến rộng rãi nhất là mạng lưới thần kinh và xác suất Bayes. Xác suất Bayes còn được gọi là giải thích xác suất.Phương pháp điều khiển này sử dụng các thuật toán toán học để tìm hiểu vấn đề và sau đó áp dụng toán học để giải quyết vấn đề.Mạng thần kinh sử dụng nhận dạng hệ thống và lý thuyết kiểm soát cho chức năng.Nó được áp dụng trong nhận dạng giọng nói, phân tích hình ảnh và kiểm soát thích ứng.Có lẽ ứng dụng nổi tiếng nhất là Xbox Kinect Trade ;, Một phần cứng trò chơi console sử dụng cảm biến video và âm thanh để khiến người dùng tương tác với một trò chơi bằng cách sử dụng các hành động vật lý của họ.Các vấn đề trong các lĩnh vực này sẽ luôn luôn mọc lên, do đó cần phải tự tổ chức/kiểm soát học tập có thể tự mình giải quyết những vấn đề này.Một ví dụ điển hình về một ứng dụng thực tế trong kiểm soát thông minh là điều hướng hàng không không người lái, nơi máy bay không người lái học cách xác định các vật thể và để tránh chúng.Ứng dụng được tìm kiếm nhiều nhất để kiểm soát thông minh trong các lĩnh vực này là robot và trí tuệ nhân tạo. Các lĩnh vực của robot và trí tuệ nhân tạo được biết đến rộng rãi hơn để áp dụng kiểm soát thông minh.Robot được lập trình sẵn với chương trình của riêng họ, do đó các nhà khoa học và nhà nghiên cứu đang tìm kiếm một phương pháp kiểm soát khả thi hơn những gì hiện có.Tương lai của lĩnh vực robot đã được khám phá trong khoa học viễn tưởng, nhưng hiện tại vẫn đang cố gắng có được một trí thông minh nhân tạo làm việc sẽ không dựa vào các hướng dẫn được lập trình sẵn.Một ví dụ điển hình về robot và trí tuệ nhân tạo sử dụng điều khiển thông minh là con robot trẻ em với cơ thể sinh học (CB2), một Android học thông qua các cảm biến và lập trình của nó để hoạt động giống như cách một đứa trẻ có thể phát triển.Nó cũng ghi lại các biểu hiện cảm xúc và phù hợp với chúng với những cảm giác vật lý.