Ποιες είναι οι καλύτερες συμβουλές για την ανάλυση δεδομένων έρευνας;

Οι καλύτερες συμβουλές για την ανάλυση των δεδομένων της έρευνας εξαρτώνται από διάφορους παράγοντες, συμπεριλαμβανομένης της μορφής ερωτήσεων, του αριθμού των ερωτήσεων και του λόγου για τη διεξαγωγή της έρευνας.Μια τυπική ανασκόπηση των δεδομένων της έρευνας περιλαμβάνει ποσοτική και ποιοτική ανάλυση.Ανάλογα με τους διάφορους τύπους ερωτήσεων, μπορεί επίσης να υπάρξουν ενιαίες απαντήσεις κατά λέξη που μιλούν στις απόψεις ενός σημαντικού ποσοστού των ανταποκριτών.Βασίζεται ουσιαστικά στα στατιστικά στοιχεία και στην παραγωγή ποσοστών.Αυτός ο τύπος ανάλυσης μπορεί να γίνει όταν οι επιλογές απάντησης είναι ναι, όχι ή πολλαπλή επιλογή.Αφού συγκρατηθούν οι απαντήσεις, τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βρουν πρότυπα, τάσεις και άλλα κοινά χαρακτηριστικά.Δεν μπορεί να προσφέρει σε βάθος ανάλυση ενός θέματος, αλλά τα αποτελέσματα μπορεί να αποκαλύπτουν παρ 'όλα αυτά.Ο βασικός παράγοντας για την ανάλυση των ποσοτικών δεδομένων είναι ότι τα αποτελέσματα είναι συμπαγής και αναφέρονται με ακρίβεια.Παρόλο που μπορεί να υπάρχουν διαφορετικές απόψεις σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο έγιναν οι στατιστικές που προκύπτουν, οι απαντήσεις είναι ομοιόμορφες.Είναι μια από τις πιο πολύπλοκες πτυχές της ανάλυσης των δεδομένων της έρευνας.Τα ποιοτικά δεδομένα συνήθως προέρχονται από συνεντεύξεις, έρευνες που ζητούν περισσότερες από απαντήσεις πολλαπλών επιλογών και μελέτες περιπτώσεων.Συχνά υπάρχουν πρότυπα που βρίσκονται σε αυτό το είδος δεδομένων, αλλά ίσως να μην παρουσιάζονται απαραίτητα.Για το λόγο αυτό, μια ποιοτική έρευνα μπορεί να παρέχει αποτελέσματα που είναι άγρια διαφορετικά από αυτά που αναμενόταν.

Όταν αναλύονται τα ποιοτικά δεδομένα έρευνας, μπορεί να είναι χρήσιμο να αναζητήσετε κοινά θέματα.Αφού καθοριστούν, οι απαντήσεις που σχετίζονται με αυτά τα θέματα μπορούν να ομαδοποιηθούν.Στη συνέχεια, οι πληροφορίες σε κάθε ομάδα μπορούν να αναλυθούν για ομοιότητες, διαφορές και άλλους σημαντικούς παράγοντες.Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει απόψεις που διαφωνούν από την πλειοψηφία και τις μοναδικές καταστάσεις που ξεχωρίζουν από τα άλλα αποτελέσματα.Αν και αυτές οι πληροφορίες μπορεί να είναι δύσκολο να ενσωματωθούν στα δεδομένα συνολικά, μπορεί να είναι χρήσιμη ως βάση για σύγκριση.Ένας παράγοντας διαφωνίας μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να αποδειχθεί το φάσμα των απόψεων, των γεγονότων ή άλλων στοιχείων στο σύνολο δεδομένων.

Οι κατά βολές απαντήσεις μπορούν επίσης να είναι χρήσιμες κατά την ανάλυση των δεδομένων της έρευνας.Μια καλά ομιλημένη φράση μπορεί να βοηθήσει έναν ερευνητή να κατανοήσει τα πρότυπα ποσοτικών δεδομένων.Μπορεί επίσης να δώσει περαιτέρω νόημα στα ποιοτικά αποτελέσματα.Μια ατομική απάντηση μπορεί να βοηθήσει να συνοψίσουμε όλα ή ένα μέρος των αποτελεσμάτων, τα οποία μπορεί να είναι χρήσιμα όταν παρουσιάζουν τα ευρήματα της έρευνας.