Những lời khuyên tốt nhất để phân tích dữ liệu khảo sát là gì?

Các mẹo tốt nhất để phân tích dữ liệu khảo sát phụ thuộc vào một số yếu tố, bao gồm định dạng câu hỏi, số lượng câu hỏi và lý do tiến hành khảo sát.Một đánh giá điển hình của dữ liệu khảo sát bao gồm phân tích định lượng và định tính.Tùy thuộc vào các loại câu hỏi khác nhau, cũng có thể có những câu trả lời nguyên văn đơn nói lên ý kiến của một tỷ lệ đáng kể của người trả lời.

Biên dịch thông tin định lượng là một trong những khía cạnh đơn giản nhất trong việc phân tích dữ liệu khảo sát.Nó về cơ bản dựa trên số liệu thống kê và tạo tỷ lệ phần trăm.Loại phân tích này có thể được thực hiện khi các lựa chọn trả lời là có, không có hoặc nhiều lựa chọn.Sau khi các câu trả lời được tính, dữ liệu có thể được sử dụng để tìm các mẫu, xu hướng và các đặc điểm chung khác. Thông tin định lượng có thể được sử dụng khi một nhà nghiên cứu muốn thiết lập ý kiến phổ biến.Nó không thể cung cấp phân tích chuyên sâu về một chủ đề, nhưng kết quả có thể được tiết lộ.Yếu tố chính để phân tích dữ liệu định lượng tốt là kết quả được tính toán và báo cáo chính xác.Mặc dù có thể có những ý kiến khác nhau về cách các số liệu thống kê kết quả xuất hiện, nhưng câu trả lời là thống nhất.

biên dịch dữ liệu định tính đòi hỏi phải giải thích nhiều hơn.Đây là một trong những khía cạnh phức tạp nhất của việc phân tích dữ liệu khảo sát.Dữ liệu định tính thường đến từ các cuộc phỏng vấn, các cuộc khảo sát yêu cầu nhiều hơn câu trả lời nhiều lựa chọn và nghiên cứu trường hợp.Thường có những mẫu được tìm thấy trong loại dữ liệu này, nhưng chúng có thể không nhất thiết phải tự trình bày.Vì lý do này, một cuộc khảo sát định tính có thể cung cấp kết quả rất khác so với những gì được mong đợi. Khi phân tích dữ liệu khảo sát định tính, có thể hữu ích khi tìm kiếm các chủ đề phổ biến.Sau khi những điều này đã được xác định, các câu trả lời liên quan đến các chủ đề này có thể được nhóm lại với nhau.Sau đó, thông tin trong mỗi nhóm có thể được phân tích về sự tương đồng, khác biệt và các yếu tố quan trọng khác. Có thể có các khía cạnh khác của dữ liệu định tính khó phân loại.Điều này có thể bao gồm các ý kiến bất đồng với đa số và các tình huống độc đáo nổi bật so với các kết quả khác.Mặc dù thông tin này có thể khó tích hợp vào tổng thể dữ liệu, nhưng nó có thể hữu ích như một cơ sở để so sánh.Một yếu tố bất đồng cũng có thể được sử dụng để chứng minh phạm vi ý kiến, sự kiện hoặc các yếu tố khác trong tập dữ liệu. Phản hồi nguyên văn cũng có thể hữu ích khi phân tích dữ liệu khảo sát.Một cụm từ có tiếng nói có thể giúp một nhà nghiên cứu hiểu các mẫu dữ liệu định lượng.Nó cũng có thể mang lại ý nghĩa hơn nữa cho kết quả định tính.Một phản hồi cá nhân cũng có thể giúp tổng hợp tất cả hoặc một phần kết quả, điều này có thể hữu ích khi trình bày các kết quả khảo sát.