Ano ang pinakamahusay na mga tip para sa pagsusuri ng data ng survey?

Ang pinakamahusay na mga tip para sa pagsusuri ng data ng survey ay nakasalalay sa ilang mga kadahilanan, kabilang ang format ng tanong, ang bilang ng mga katanungan at ang dahilan ng pagsasagawa ng survey.Ang isang karaniwang pagsusuri ng data ng survey ay may kasamang dami at pagsusuri sa husay.Depende sa iba't ibang uri ng mga katanungan, maaaring mayroon ding iisang verbatim na tugon na nagsasalita sa mga opinyon ng isang makabuluhang porsyento ng mga sumasagot.Ito ay mahalagang batay sa mga istatistika at pagbuo ng porsyento.Ang ganitong uri ng pagsusuri ay maaaring gawin kapag ang mga pagpipilian sa sagot ay oo, hindi o maraming pagpipilian.Matapos matangkad ang mga sagot, ang data ay maaaring magamit upang makahanap ng mga pattern, mga uso at iba pang mga karaniwang katangian.

Ang dami ng impormasyon ay maaaring magamit kapag nais ng isang mananaliksik na magtatag ng tanyag na opinyon.Hindi ito maaaring mag-alok ng malalim na pagsusuri ng isang paksa, ngunit ang mga resulta ay maaaring magbunyag ng gayunpaman.Ang pangunahing kadahilanan para sa pagsusuri ng dami ng data nang maayos ay ang mga resulta ay matangkad at maiulat nang tumpak.Bagaman maaaring may magkakaibang mga opinyon tungkol sa kung paano nangyari ang mga nagresultang istatistika, ang mga sagot ay pantay.Ito ay isa sa mga pinaka -kumplikadong aspeto ng pagsusuri ng data ng survey.Ang mga kwalipikadong data ay karaniwang nagmula sa mga panayam, mga survey na humihiling ng higit sa maraming mga sagot sa pagpipilian at pag -aaral ng kaso.Mayroong madalas na mga pattern na matatagpuan sa ganitong uri ng data, ngunit maaaring hindi nila kinakailangang ipakita ang kanilang sarili.Para sa kadahilanang ito, ang isang husay na survey ay maaaring magbigay ng mga resulta na ligaw na naiiba sa inaasahan.Matapos matukoy ang mga ito, ang mga sagot na may kaugnayan sa mga temang ito ay maaaring magkasama.Pagkatapos ang impormasyon sa bawat pangkat ay maaaring masuri para sa pagkakapareho, pagkakaiba at iba pang mga makabuluhang kadahilanan.

Maaaring may iba pang mga aspeto ng data ng husay na mahirap ikategorya.Maaaring kabilang dito ang mga opinyon na hindi sumasang -ayon mula sa nakararami at natatanging mga sitwasyon na nakatayo mula sa iba pang mga resulta.Bagaman ang impormasyong ito ay maaaring maging mahirap na isama sa pangkalahatang data, maaari itong maging kapaki -pakinabang bilang isang batayan para sa paghahambing.Ang isang kadahilanan ng hindi pagsang -ayon ay maaari ring magamit upang ipakita ang saklaw ng mga opinyon, mga kaganapan o iba pang mga elemento sa set ng data.

Ang mga tugon ng verbatim ay maaari ring maging kapaki -pakinabang kapag sinusuri ang data ng survey.Ang isang mahusay na sinasalita na parirala ay maaaring makatulong sa isang mananaliksik na maunawaan ang mga pattern ng dami ng data.Maaari rin itong magbigay ng karagdagang kahulugan sa mga resulta ng husay.Ang isang indibidwal na tugon ay makakatulong sa kabuuan o isang bahagi ng mga resulta din, na maaaring maging kapaki -pakinabang kapag nagtatanghal ng mga natuklasan sa survey.