Τι σταματάει νωρίς;

Η πρόωρη διακοπή είναι μια τεχνική που χρησιμοποιείται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) ή σε άλλα προγράμματα μάθησης υπολογιστών στα οποία η διδασκαλία σταματά προσωρινά σε μια προσπάθεια βελτίωσης των βαθμολογιών.Αυτό μπορεί να γίνει είτε μέσω μιας σειράς μονάδων είτε μέσω διακοπής ενός μακρύτερου μαθήματος αρκετές φορές.Ένα πρόβλημα που μπορεί να προκύψει από τη μη χρήση της πρόωρης διακοπής είναι ότι το AI απομνημονεύει πληροφορίες αλλά δεν μαθαίνει.Ένα άλλο πιθανό πρόβλημα είναι ότι το AI συνεχίζει να μαθαίνει, αλλά χάνει πληροφορίες από άλλους τομείς.Αυτό είναι ένα κοινό χαρακτηριστικό στα περισσότερα συστήματα AI που εμφανίζονται αυτόματα, αλλά ένας τεχνικός μπορεί να χρειαστεί να προγραμματίσει αυτό το χέρι.

Ενώ τα περισσότερα συστήματα AI μπορούν να μάθουν από εξωτερική διέγερση ή μέσω ανθρώπινης αλληλεπίδρασης, ένας κοινός τρόπος διδασκαλίας αυτών των συστημάτων πριν από την ανάπτυξηή η συμπλήρωση της μάθησης είναι μέσω εκπαιδευτικών εφαρμογών.Αυτές οι εφαρμογές συχνά διδάσκουν νέους αλγόριθμους ή νέους τρόπους επίλυσης προβλημάτων.Η πρόωρη στάση μπορεί να χρησιμοποιηθεί με δύο τρόπους: η εφαρμογή μπορεί να χωριστεί σε ενότητες και σταματά μετά από κάθε ενότητα ή ένα μακρύ μάθημα μπορεί να διακοπεί από μια στάση.βαθμολογίες, δείχνοντας ότι δεν μαθαίνει από την εκπαιδευτική εφαρμογή.Ένας τρόπος που εκδηλώνεται αυτό είναι μέσω απομνημόνευσης.Μετά από μια συγκεκριμένη περίοδο mdash;Αυτό διαφέρει για κάθε σύστημα AI και συνεδρίαση διδασκαλίας mdash;Το σύστημα AI απομνημονεύει τις πληροφορίες αλλά δεν το καταλαβαίνει.Αυτό σημαίνει ότι οι απομνημονευμένες πληροφορίες μπορούν γρήγορα να πέσουν, οπότε αυτό το χαρακτηριστικό σταματά τη διαδικασία μάθησης και αναγκάζει το AI να εμφανίσει αυτό που έχει μάθει.

Το δεύτερο πρόβλημα που μπορεί να συμβεί χωρίς πρόωρη διακοπή είναι πιο σοβαρή.Σε αντίθεση με την απομνημόνευση, αυτό το πρόβλημα αναγκάζει ολόκληρο το AI να υποφέρει και μπορεί να είναι δύσκολο να διορθωθεί.Σε αυτό το σενάριο, το σύστημα AI θα συνεχίσει να μαθαίνει από την εκπαίδευση, αλλά αυτή η επιπλέον μάθηση έρχεται σε βάρος άλλων περιοχών μνήμης.Θα αρχίσει να ντάμπινγκ στο παρελθόν αποθηκευμένες πληροφορίες για να κάνει χώρο για νέα εκπαίδευση.Η πρόωρη στάση συνεχίζει να συμβαίνει αυτό επιτρέποντας στο AI να προσαρμόσει τη μνήμη του για την καλύτερη αποθήκευση νέων πληροφοριών.

Αυτή η λειτουργία συχνά χρησιμοποιείται αυτόματα με τα περισσότερα συστήματα AI και προγράμματα κατάρτισης.Εάν όχι, τότε ένας τεχνικός θα πρέπει να τρέξει με μη αυτόματο τρόπο μια στάση σε κάποιο σημείο.Όταν το AI εμφανίζει μειωμένες βαθμολογίες δοκιμών, πρέπει να γίνει αμέσως μια στάση, επειδή τα προβλήματα θα εμφανιστούν μετά από αυτό το σημείο.Ενώ δεν υπάρχουν σοβαρά προβλήματα με τη διακοπή νωρίτερα από αυτό, μπορεί να εμποδίσει τη μάθηση της διαδικασίας.