Ano ang maagang paghinto?

Ang maagang paghinto ay isang pamamaraan na ginamit sa Artipisyal na Intelligence (AI) o iba pang mga programa sa pag -aaral ng computer kung saan pansamantalang huminto ang pagtuturo sa isang pagtatangka upang mapagbuti ang mga marka.Maaari itong gawin alinman sa pamamagitan ng isang serye ng mga module o sa pamamagitan ng pag -abala sa isang mas mahabang aralin nang maraming beses.Ang isang problema na maaaring mangyari mula sa hindi paggamit ng maagang paghinto ay ang AI ay nag -kabisado ng impormasyon ngunit hindi natututo.Ang isa pang posibleng problema ay ang AI ay patuloy na natututo ngunit nawawalan ng impormasyon mula sa ibang mga lugar.Ito ay isang pangkaraniwang tampok sa karamihan ng mga sistema ng AI na awtomatikong nangyayari, ngunit ang isang technician ay maaaring kailangang i -program nang manu -mano.o upang madagdagan ang pag -aaral ay sa pamamagitan ng mga aplikasyon ng pang -edukasyon.Ang mga application na ito ay madalas na nagtuturo ng mga bagong algorithm o mga bagong paraan ng paglutas ng mga problema.Ang maagang paghinto ay maaaring magamit sa dalawang paraan: ang application ay maaaring hatiin samga marka, na nagpapakita na hindi ito natututo mula sa application na pang -edukasyon.Ang isang paraan na ito ay nagpapakita ay sa pamamagitan ng pagsasaulo.Pagkatapos ng isang tiyak na panahon at mdash;Ito ay naiiba para sa bawat sistema ng AI at sesyon ng pagtuturo at MDASH;Ang sistema ng AI ay kabisado ang impormasyon ngunit hindi ito naiintindihan.Nangangahulugan ito na ang kabisaduhin na impormasyon ay maaaring mabilis na ibagsak, kaya ang tampok na ito ay huminto sa proseso ng pag -aaral at pinipilit ang AI upang ipakita kung ano ang natutunan nito.

Ang pangalawang problema na maaaring mangyari nang walang maagang paghinto ay mas seryoso.Hindi tulad ng pagsasaulo, ang problemang ito ay nagiging sanhi ng buong AI na magdusa at maaaring mahirap ayusin.Sa sitwasyong ito, ang sistema ng AI ay magpapatuloy na matuto mula sa pagsasanay, ngunit ang labis na pag -aaral na ito ay dumating sa gastos ng iba pang mga lugar ng memorya.Sisimulan nito ang paglalaglag ng dati nang naka -imbak na impormasyon upang magkaroon ng silid para sa bagong pagsasanay.Ang maagang paghinto ay pinipigilan ito mula sa nangyayari sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa AI na ayusin ang memorya nito upang mas mahusay na mag -imbak ng mga bagong impormasyon.

Ang tampok na ito ay madalas na ginagamit sa karamihan ng mga sistema ng AI at mga programa sa pagsasanay.Kung hindi, kung gayon ang isang technician ay kailangang manu -manong tumitigil sa isang tiyak na punto.Kapag ang AI ay nagpapakita ng nabawasan na mga marka ng pagsubok, ang isang paghinto ay dapat gawin kaagad, dahil ang mga problema ay lilitaw pagkatapos ng puntong ito.Habang walang malubhang problema sa paghinto nang mas maaga kaysa dito, maaaring hadlangan ang pag -aaral ng proseso.