Skip to main content

Dừng sớm là gì?

Dừng sớm là một kỹ thuật được sử dụng trong Trí tuệ nhân tạo (AI) hoặc các chương trình học máy tính khác trong đó việc giảng dạy tạm thời dừng lại trong nỗ lực cải thiện điểm số.Điều này có thể được thực hiện thông qua một loạt các mô -đun hoặc bằng cách làm gián đoạn một bài học dài hơn nhiều lần.Một vấn đề có thể xảy ra từ việc không sử dụng dừng sớm là AI ghi nhớ thông tin nhưng không học.Một vấn đề có thể xảy ra khác là AI tiếp tục học nhưng mất thông tin từ các lĩnh vực khác.Đây là một tính năng phổ biến trong hầu hết các hệ thống AI xảy ra tự động, nhưng một kỹ thuật viên có thể phải lập trình thủ công này. Trong khi hầu hết các hệ thống AI có thể học từ kích thích bên ngoài hoặc thông qua sự tương tác của con người, một cách phổ biến để dạy các hệ thống này trước khi chúng được triển khaihoặc để bổ sung học tập là thông qua các ứng dụng giáo dục.Các ứng dụng này thường dạy các thuật toán mới hoặc cách giải quyết vấn đề mới.Dừng sớm có thể được sử dụng theo hai cách: ứng dụng có thể được chia thành các mô -đun và nó dừng sau mỗi mô -đun hoặc một bài học dài có thể bị gián đoạn bởi một điểm dừng.Điểm số, cho thấy nó không học được từ ứng dụng giáo dục.Một cách biểu hiện này là thông qua ghi nhớ.Sau một khoảng thời gian nhất định mdash;Điều này khác nhau cho mỗi hệ thống AI và buổi giảng dạy mdash;Hệ thống AI ghi nhớ thông tin nhưng không hiểu nó.Điều này có nghĩa là thông tin ghi nhớ có thể nhanh chóng bị loại bỏ, vì vậy tính năng này dừng quá trình học tập và buộc AI phải hiển thị những gì nó đã học được. Vấn đề thứ hai có thể xảy ra mà không dừng lại sớm hơn là nghiêm trọng hơn.Không giống như ghi nhớ, vấn đề này khiến toàn bộ AI phải chịu đựng và có thể khó khắc phục.Trong kịch bản này, hệ thống AI sẽ tiếp tục học hỏi từ đào tạo, nhưng việc học thêm này phải trả giá bằng các khu vực bộ nhớ khác.Nó sẽ bắt đầu bán phá giá thông tin được lưu trữ trước đó để nhường chỗ cho đào tạo mới.Dừng sớm khiến điều này không xảy ra bằng cách cho phép AI điều chỉnh bộ nhớ của mình để lưu trữ thông tin mới tốt hơn. Tính năng này thường được sử dụng tự động với hầu hết các hệ thống AI và chương trình đào tạo.Nếu không, thì một kỹ thuật viên sẽ phải chạy thủ công tại một điểm nhất định.Khi AI hiển thị giảm điểm kiểm tra, nên dừng lại ngay lập tức, bởi vì các vấn đề sẽ xuất hiện sau thời điểm này.Mặc dù không có vấn đề nghiêm trọng nào với việc dừng lại sớm hơn thế này, nhưng nó có thể cản trở việc học quá trình.