Τι είναι ο νευρωνικός προγραμματισμός;

Ο νευρωνικός προγραμματισμός χρησιμοποιείται για τη δημιουργία λογισμικού που μιμείται τις βασικές λειτουργίες του εγκεφάλου.Είναι ένα βασικό στοιχείο της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και δημιουργεί λογισμικό που μπορεί να προβλέψει άγνωστα, όπως οι καιρικές συνθήκες και οι τάσεις της χρηματιστηριακής αγοράς καθώς και παιχνίδια στα οποία βελτιώνεται ο αντίπαλος του κυβερνοχώρου καθώς αποκτά εμπειρία.Το πλεονέκτημα του νευρικού προγραμματισμού σε σχέση με τον παραδοσιακό προγραμματισμό είναι το λογισμικό του είναι σε θέση να μάθει και να προσαρμοστεί σε νέα δεδομένα.

Γενικά, ο νευρικός προγραμματισμός χρησιμοποιεί μια υπολογιστική αρχιτεκτονική που ονομάζεται νευρωνική επεξεργασία, η οποία χρησιμοποιεί τεχνητούς νευρώνες ή κόμβους που συγκεντρώνονται σε δίκτυα για να εκτελούν σύνθετα καθήκοντα.Κάθε τεχνητός νευρώνας ενεργοποιείται από μια ορισμένη αριθμητική τιμή, η οποία καθορίζει πότε και πού θα στείλει ένα σήμα στον επόμενο νευρώνα.Ένας μοναδικός νευρώνας προγραμματίζεται με έναν απλό κανόνα IF-Then για μια βασική εργασία.Εάν τα δεδομένα έχουν τιμή -1, τότε εκτελεί μία λειτουργία.Εάν η τιμή δεδομένων είναι 0, κάνει κάτι άλλο.

Ο νευρωνικός προγραμματισμός είναι μια διαδικασία δύο βημάτων.Το πρώτο βήμα είναι η εισαγωγή θεμελιωδών πληροφοριών και κανόνων που πρέπει να κατανοήσει μια εφαρμογή λογισμικού για να κατανοήσει τα δεδομένα που θα λάβει.Αυτό το λογισμικό συνήθως προγραμματίζεται με κομμάτια μεροληψίας, δίνοντας περισσότερη πίστη σε ορισμένους τύπους πληροφοριών.Για παράδειγμα, ο νευρωνικός προγραμματισμός του λογισμικού της χρηματιστηριακής αγοράς θα περιλαμβάνει τις βασικές λειτουργίες της διαπραγμάτευσης της χρηματιστηριακής αγοράς, όπως η προϋπόθεση ότι η μεγαλύτερη ζήτηση για ένα απόθεμα αυξάνει την αξία του.Θα περιλαμβάνει επίσης ορισμένες προκαταλήψεις, όπως ο τρόπος με τον οποίο το λογισμικό θα πρέπει να δώσει ιδιαίτερη προσοχή στις τάσεις στις τριμηνιαίες εκθέσεις εισοδήματος.

Το δεύτερο βήμα στον νευρικό προγραμματισμό ονομάζεται εκπαίδευση.Τα δεδομένα χρησιμοποιούνται για τη διδασκαλία του λογισμικού ορισμένες τάσεις και δυνατότητες.Γενικά, όσο περισσότερα δεδομένα παίρνουν το λογισμικό, τόσο καλύτερα γίνεται στη δημιουργία ακριβών εξόδων.Για παράδειγμα, τα δεδομένα ενδέχεται να διδάξουν στον υπολογιστή ότι όταν μια συγκεκριμένη βιομηχανία έχει ισχυρά κέρδη δεύτερου τριμήνου, γενικά σημαίνει ότι το τέταρτο τρίμηνο είναι υποτονικό.Οι τιμές των αποθεμάτων συνδέονται με τις εκθέσεις κερδών, οπότε το λογισμικό θα μπορούσε τελικά να προβλέψει ότι τα αποθέματα για τον εν λόγω κλάδο θα μειωθούν μετά από τις εκθέσεις του τέταρτου τριμήνου όταν η βιομηχανία είχε ένα ισχυρό δεύτερο τρίμηνο.Η παραγωγή του λογισμικού μπορεί τελικά να συμβουλεύσει έναν έμπορο να πωλήσει πριν από την έξοδο των εκθέσεων κερδών του τέταρτου τριμήνου.

Συνήθως, το πλεονέκτημα του νευρικού προγραμματισμού είναι ότι το λογισμικό δεν χρειάζεται τέλεια πληροφορίες για να λειτουργήσει.Σε αντίθεση με τον παραδοσιακό προγραμματισμό, ο οποίος κλείνει όταν εμφανίζονται σφάλματα, ο νευρικός προγραμματισμός μπορεί να προσαρμοστεί στις ατελείς εισροές χρησιμοποιώντας παρελθόντες πληροφορίες για την επίλυση του προβλήματος.Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο ο ανθρώπινος εγκέφαλος λειτουργεί επίσης, αν και είναι πολύ πιο περίπλοκο.Για παράδειγμα, ένας άνθρωπος μπορεί να είναι σε θέση να αναγνωρίσει έναν παλιό φίλο, ακόμα κι αν αυτός ο φίλος έχει κερδίσει βάρος ή καλλιεργήσει μια γενειάδα.Άλλες πτυχές του φίλου ndash;δομές προσώπου, μάτια, ο τρόπος με τα πόδια ή φωνή ndash;ενεργοποιήστε την αναγνώριση.Οι νευρικοί προγραμματιστές συνεχίζουν να βελτιώνουν το λογισμικό που όχι μόνο θα μιμείται τον εγκέφαλο, αλλά σε ορισμένες περιπτώσεις είναι ταχύτερη και ακόμα πιο ακριβής.