Ano ang neural programming?

Ang Neural Programming ay ginagamit upang lumikha ng software na gayahin ang mga pangunahing pag -andar ng utak.Ito ay isang pangunahing sangkap sa Artipisyal na Intelligence (AI) at lumilikha ng software na maaaring mahulaan ang mga hindi alam, tulad ng mga uso sa panahon at stock market pati na rin ang mga laro kung saan ang kalaban ng cyber ay nagpapabuti habang nakakakuha ito ng karanasan.Ang bentahe ng neural programming sa tradisyunal na programming ay ang software nito ay maaaring malaman at umangkop sa mga bagong data.

Karaniwan, ang neural programming ay gumagamit ng isang arkitektura ng computing na tinatawag na neural processing, na gumagamit ng mga artipisyal na neuron o node na clustered sa mga network upang maisagawa ang mga kumplikadong gawain.Ang bawat artipisyal na neuron ay na -trigger ng isang tiyak na halaga ng numero, na tumutukoy kung kailan at kung saan magpapadala ito ng isang signal sa susunod na neuron.Ang isang solong neuron ay na-program na may isang simpleng if-pagkatapos na panuntunan para sa isang pangunahing gawain.Kung ang data ay may halaga ng -1, pagkatapos ay nagsasagawa ito ng isang function.Kung ang halaga ng data ay 0, may iba pa.Ang unang hakbang ay ang pag -input ng pangunahing impormasyon at mga patakaran na kailangang maunawaan ng isang application ng software ang data na matatanggap nito.Ang software na ito ay karaniwang na -program na may mga piraso ng bias, na nagbibigay ng higit na kredensyal sa ilang mga uri ng impormasyon.Halimbawa, ang neural programming ng software ng stock market ay isasama ang mga pangunahing pag -andar ng trading sa stock market, tulad ng premise na mas malaking demand para sa isang stock ay nagdaragdag ng halaga nito.Kasama rin dito ang ilang mga biases, tulad ng kung paano dapat bigyang pansin ng software ang mga uso sa mga ulat ng kita ng quarterly.

Ang pangalawang hakbang sa neural programming ay tinatawag na pagsasanay.Ginagamit ang data upang turuan ang software ng ilang mga uso at posibilidad;Karaniwan, ang mas maraming data na kinukuha ng software, mas mahusay na ito ay magiging sa paglikha ng tumpak na mga output.Halimbawa, ang data ay maaaring magturo sa computer na kapag ang isang tiyak na industriya ay may malakas na kita sa ikalawang quarter, sa pangkalahatan ay nangangahulugang ang ika -apat na quarter ay tamad.Ang mga halaga ng stock ay nakatali sa mga ulat ng kita, kaya sa kalaunan ay mahuhulaan ng software na ang mga stock para sa industriya na iyon ay bababa pagkatapos ng ika -apat na quarter na ulat ay kung kailan ang industriya ay nagkaroon ng isang malakas na ikalawang quarter.Ang output ng software ay maaaring payuhan ang isang negosyante na ibenta bago lumabas ang ika -apat na quarter na ulat ng kita.

Karaniwan, ang kalamangan ng neural programming ay ang software ay hindi nangangailangan ng perpektong impormasyon upang gumana.Hindi tulad ng tradisyonal na programming, na nagpapabagal kapag naganap ang mga pagkakamali, ang neural programming ay maaaring mag -ayos sa hindi sakdal na mga input sa pamamagitan ng paggamit ng nakaraang impormasyon upang malutas ang problema.Ito ay kung paano gumagana din ang utak ng tao, kahit na mas kumplikado ito.Halimbawa, ang isang tao ay maaaring makilala ang isang matandang kaibigan, kahit na ang kaibigan na iyon ay nakakuha ng timbang o lumaki ng isang balbas;iba pang mga aspeto ng kaibigan at ndash;Mga istruktura ng mukha, mata, ang kanyang paraan ng paglalakad o boses ndash;Mag -trigger ng pagkilala.Ang mga neural programmer ay patuloy na pinuhin ang software na hindi lamang gayahin ang utak, ngunit sa ilang mga kaso ay mas mabilis at mas tumpak.