Lập trình thần kinh là gì?

Lập trình thần kinh được sử dụng để tạo phần mềm bắt chước các chức năng cơ bản của não.Đây là một thành phần quan trọng đối với Trí tuệ nhân tạo (AI) và tạo ra phần mềm có thể dự đoán những điều chưa biết, như xu hướng thời tiết và thị trường chứng khoán cũng như các trò chơi mà đối thủ mạng cải thiện khi nó có được kinh nghiệm.Ưu điểm của lập trình thần kinh so với lập trình truyền thống là phần mềm của nó có thể học và thích ứng với dữ liệu mới. Nói chung, lập trình thần kinh sử dụng một kiến trúc điện toán gọi là xử lý thần kinh, sử dụng các tế bào thần kinh nhân tạo hoặc các nút được phân cụm thành các mạng để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.Mỗi tế bào thần kinh nhân tạo được kích hoạt bởi một giá trị số nhất định, xác định thời điểm và nơi nó sẽ gửi tín hiệu đến tế bào thần kinh tiếp theo.Một tế bào thần kinh duy nhất được lập trình với một quy tắc IF-then đơn giản cho một nhiệm vụ cơ bản.Nếu dữ liệu có giá trị là -1, thì nó thực hiện một hàm.Nếu giá trị dữ liệu là 0, nó sẽ làm một cái gì đó khác. Lập trình thần kinh là một quá trình hai bước.Bước đầu tiên là nhập thông tin và quy tắc cơ bản mà một ứng dụng phần mềm cần hiểu dữ liệu mà nó sẽ nhận được.Phần mềm này thường được lập trình với các bit thiên vị, cung cấp thêm sự tin cậy cho một số loại thông tin nhất định.Ví dụ, lập trình thần kinh của phần mềm thị trường chứng khoán sẽ bao gồm các chức năng cơ bản của giao dịch thị trường chứng khoán, chẳng hạn như tiền đề nhu cầu lớn hơn đối với cổ phiếu làm tăng giá trị của nó.Nó cũng sẽ bao gồm một số thành kiến nhất định, chẳng hạn như cách phần mềm nên chú ý đến các xu hướng trong các báo cáo thu nhập hàng quý. Bước thứ hai trong lập trình thần kinh được gọi là đào tạo.Dữ liệu được sử dụng để dạy phần mềm một số xu hướng và khả năng nhất định;Nói chung, càng nhiều dữ liệu mà phần mềm thực hiện, nó càng trở nên tốt hơn trong việc tạo ra các đầu ra chính xác.Ví dụ, dữ liệu có thể dạy cho máy tính rằng khi một ngành công nghiệp nhất định có thu nhập quý hai mạnh, điều đó thường có nghĩa là quý thứ tư của nó là chậm chạp.Giá trị cổ phiếu được gắn với các báo cáo thu nhập, vì vậy phần mềm cuối cùng có thể dự đoán rằng các cổ phiếu cho ngành công nghiệp đó sẽ giảm sau khi các báo cáo quý IV ở khi ngành công nghiệp có quý thứ hai mạnh mẽ.Phần mềm đầu ra cuối cùng có thể khuyên một nhà giao dịch bán trước khi báo cáo thu nhập quý IV được đưa ra. Thông thường, lợi thế của lập trình thần kinh là phần mềm không cần thông tin hoàn hảo để hoạt động.Không giống như lập trình truyền thống, tắt khi xảy ra lỗi, lập trình thần kinh có thể điều chỉnh theo đầu vào không hoàn hảo bằng cách sử dụng thông tin trong quá khứ để giải quyết vấn đề.Đây là cách bộ não con người hoạt động tốt, mặc dù nó phức tạp hơn nhiều.Chẳng hạn, một con người có thể nhận ra một người bạn cũ, ngay cả khi người bạn đó đã tăng cân hoặc mọc râu;Các khía cạnh khác của người bạn ndash;cấu trúc mặt, mắt, cách đi bộ hoặc giọng nói ndash;kích hoạt sự công nhận.Các lập trình viên thần kinh tiếp tục tinh chỉnh phần mềm sẽ không chỉ bắt chước bộ não, mà trong một số trường hợp sẽ nhanh hơn và thậm chí chính xác hơn.