Τι είναι το Soft Computing;

Οι παραδοσιακοί ηλεκτρονικοί υπολογισμοί τείνουν να είναι ασπρόμαυροι.Όταν εργάζεστε σε δυαδικό κώδικα, με ακολουθίες μηδενικών και αυτών, δεν υπάρχει καμία πιθανότητα για τίποτα άλλο παρά απλό ναι ή όχι απαντήσεις.Ενώ αυτό μπορεί να είναι ένας επαρκής τρόπος υπολογισμού για πολλά καθήκοντα, η μαλακή πληροφορική υιοθετεί μια διαφορετική προσέγγιση.Εν ολίγοις, το Soft Computing επιτρέπει στον υπολογιστή να αναλάβει ένα ορισμένο επίπεδο ανακρίβειας στο έργο του.Κάποιοι μπορεί να ισοδυναμούν με την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς είναι παρόμοια με τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί ο ανθρώπινος εγκέφαλος.

Από μια ανθρώπινη προοπτική, ο μαλακός υπολογισμός εισάγει συμβιβασμούς σε μια επεξεργασία υπολογιστών, που δεν υπάρχουν σε σκληρό υπολογισμό.Υπάρχουν φορές, όταν η απάντηση σε μια ερώτηση μπορεί να είναι ναι ή όχι, αλλά δεν υπάρχουν ακόμη αρκετές πληροφορίες για να υπολογίσουμε οριστικά ποια είναι η απάντηση.Οι παραδοσιακοί υπολογιστές που αντιμετωπίζουν αυτή η κατάσταση απλά θα σταματήσουν και θα περιμένουν μέχρι να υπάρχουν αρκετές πληροφορίες για να καταλήξουν σε ένα ακριβές συμπέρασμα.Η μαλακή πληροφορική είναι, κατ 'ουσίαν, η ικανότητα ενός υπολογιστή για να δώσει μια απάντηση ίσως, ή ακόμα και να κάνει μια μορφωμένη εικασία ως προς το τι μπορεί να είναι η απάντηση μέχρι να γίνουν διαθέσιμες περισσότερες πληροφορίες.

Για να χρησιμοποιήσετε ένα μαθηματικό παράδειγμα, είναι απλήΤο να πούμε ότι το άθροισμα των δύο συν δύο είναι τέσσερα.Είναι επίσης σωστό να πούμε ότι το άθροισμα των δύο συν δύο είναι κάπου μεταξύ τριών και πέντε.Φυσικά, το αντικείμενο είναι να καταλήξουμε στην πιο ακριβή απάντηση.Ενώ ένας υπολογιστής μπορεί να μπει στον πειρασμό να αγνοήσει τη δεύτερη επιλογή, η μαλακή υπολογιστική, εάν γίνει σωστά, θα δει αυτή την απάντηση ως πιθανή επιλογή.Ενώ ο υπολογιστής θα εξακολουθεί να επιλέγει πάντα την πιο ακριβή απάντηση, θα εξετάσει το ενδεχόμενο να κάνει μια εκτίμηση, αν όχι όλοι οι αριθμοί είναι γνωστοί με βεβαιότητα.

Για να βρει τις απαντήσεις του ή την εκτίμησή του για τις απαντήσεις, ο υπολογιστής θα χρησιμοποιήσει πολλούς διαφορετικούς κλάδους.Μεταξύ των πέντε πιο γνωστών είναι τα ασαφή συστήματα, ο εξελικτικός υπολογισμός, η πιθανοτική συλλογιστική, η μηχανική μάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα.Χρησιμοποιώντας πολλές διαφορετικές υπολογιστικές μεθόδους για την ανάλυση ενός προβλήματος, ο υπολογιστής μπορεί τελικά να παρουσιάσει μια ακριβή απάντηση σε μια ερώτηση που είχε αρχικά μια ασαφή απάντηση.

Στην πραγματικότητα, ο υπολογιστής έχει καταλήξει σε μια απάντηση που δεν ήταν προ-προγραμματισμένημέσα σε αυτό.Από την άποψη της επιστήμης των υπολογιστών και ενδεχομένως από βιολογική άποψη, αυτό θα μπορούσε να θεωρηθεί μάθηση ή τεχνητή νοημοσύνη.Κάποιοι μπορεί να υποστηρίξουν ότι η πορεία προς την απάντηση ήταν προ-προγραμματισμένη, αν η απάντηση ήταν ή όχι, έτσι δεν αποτελούν πραγματική νοημοσύνη.Το ερώτημα εάν αυτό αποτελεί πραγματική νοημοσύνη είναι ένα φιλοσοφικό θέμα, το οποίο πιθανότατα εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τις δικές τους προοπτικές.

Ο τομέας της επιστήμης των υπολογιστών είναι γενικά ενθουσιασμένος για τη δυνατότητα μαλακής πληροφορικής και των πιθανών οφελών της.Θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στη ρομποτική, ίσως να κάνει περισσότερη προσθετική που μοιάζει με τη ζωή που είναι ευκολότερη στη χρήση και που κινούνται πιο φυσικά.Η μαλακή πληροφορική θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί σε πολλούς άλλους τομείς, όπως η ιατρική, η μηχανική και η φυσική.