Điện toán mềm là gì?

Tính toán điện tử truyền thống có xu hướng đen và trắng.Khi làm việc trong mã nhị phân, với các chuỗi số không và các số không, không có cơ hội nào cho bất cứ điều gì khác nhưng đơn giản là có hoặc không có câu trả lời.Mặc dù đó có thể là một cách đầy đủ để tính toán cho nhiều nhiệm vụ, điện toán mềm có một cách tiếp cận khác.Nói tóm lại, tính toán mềm cho phép máy tính đảm nhận một mức độ không chính xác nhất định trong công việc của mình.Một số người có thể đánh đồng điều này với trí tuệ nhân tạo, trong đó nó tương tự như cách thức hoạt động của bộ não con người. Từ góc độ của con người, tính toán mềm đưa ra sự thỏa hiệp trong quá trình xử lý máy tính, không có trong điện toán cứng.Có những lúc, khi câu trả lời cho một câu hỏi có thể là có hoặc không, nhưng vẫn chưa có đủ thông tin để tính toán một cách dứt khoát câu trả lời là gì.Các máy tính truyền thống phải đối mặt với tình huống này sẽ chỉ đơn giản là dừng lại và chờ đợi cho đến khi có đủ thông tin để rút ra một kết luận chính xác.Về bản chất, điện toán mềm là khả năng của máy tính để cung cấp câu trả lời có thể, hoặc thậm chí để đưa ra một dự đoán có giáo dục về câu trả lời có thể là gì cho đến khi có thêm thông tin.Để nói tổng của hai cộng hai là bốn.Cũng đúng khi nói tổng của hai cộng hai là ở đâu đó từ ba đến năm.Tất nhiên, đối tượng là đưa ra câu trả lời chính xác nhất có thể.Mặc dù một máy tính có thể bị cám dỗ để coi thường tùy chọn thứ hai, tính toán mềm, nhưng nếu được thực hiện đúng, sẽ thấy câu trả lời này là một tùy chọn tiềm năng.Mặc dù máy tính vẫn sẽ luôn luôn lựa chọn câu trả lời chính xác nhất có sẵn, nhưng nó sẽ xem xét việc ước tính, nếu không phải tất cả các số được biết đến chắc chắn.Để đưa ra câu trả lời của nó, hoặc đánh giá câu trả lời của nó, máy tính sẽ sử dụng nhiều ngành khác nhau.Trong số năm người nổi tiếng nhất là các hệ thống mờ, tính toán tiến hóa, lý luận xác suất, học máy và mạng lưới thần kinh.Bằng cách sử dụng nhiều phương pháp tính toán khác nhau để phân tích sự cố, máy tính cuối cùng có thể đưa ra câu trả lời chính xác cho một câu hỏi có câu trả lời không chính xác ban đầu.vào nó.Từ góc độ khoa học máy tính, và có thể từ góc độ sinh học, điều này có thể được coi là học tập, hoặc trí tuệ nhân tạo.Một số người có thể tranh luận về con đường dẫn đến câu trả lời đã được lập trình sẵn, cho dù câu trả lời có hay không, do đó không cấu thành trí thông minh thực sự.Câu hỏi liệu điều này có cấu thành trí thông minh thực tế là một vấn đề triết học hay không, có khả năng phụ thuộc rất nhiều vào quan điểm của chính mình.Nó có thể cách mạng hóa robot, có lẽ tạo ra các bộ phận giả giống như cuộc sống dễ sử dụng hơn và di chuyển tự nhiên hơn.Điện toán mềm cũng có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác, chẳng hạn như y học, kỹ thuật và vật lý.