Ano ang malambot na computing?

Ang tradisyonal na elektronikong pagkalkula ay may posibilidad na maging itim at puti.Kapag nagtatrabaho sa binary code, na may mga pagkakasunud -sunod ng mga zero at bago, walang pagkakataon para sa anumang bagay ngunit simpleng oo o walang mga sagot.Habang iyon ay maaaring isang sapat na paraan ng pag -compute para sa maraming mga gawain, ang malambot na computing ay tumatagal ng ibang diskarte.Sa madaling sabi, pinapayagan ng malambot na computing ang computer na kumuha ng isang tiyak na antas ng hindi pagkakamali sa trabaho nito.Ang ilan ay maaaring katumbas nito sa artipisyal na katalinuhan, na ito ay katulad ng paraan ng pag -andar ng utak ng tao.May mga oras, kapag ang sagot sa isang katanungan ay maaaring oo o hindi, ngunit wala pa ring sapat na impormasyon upang makalkula nang tiyak kung ano ang sagot.Ang mga tradisyunal na computer na nakaharap sa sitwasyong ito ay hihinto lamang at maghintay hanggang sa may sapat na impormasyon upang gumuhit ng isang tumpak na konklusyon.Ang malambot na computing ay, sa esensya, ang kakayahan ng isang computer upang magbigay ng isang sagot ng marahil, o kahit na gumawa ng isang edukadong hula kung ano ang maaaring maging sagot hanggang sa mas maraming impormasyon.Upang sabihin ang kabuuan ng dalawa kasama ang dalawa ay apat.Tama din na sabihin na ang kabuuan ng dalawa kasama ang dalawa ay nasa isang lugar sa pagitan ng tatlo at lima.Siyempre, ang bagay ay upang makabuo ng pinaka tumpak na sagot na posible.Habang ang isang computer ay maaaring matukso na huwag pansinin ang pangalawang pagpipilian, malambot na computing, kung tapos nang maayos, makikita ang sagot na ito bilang isang potensyal na pagpipilian.Habang ang computer ay palaging pipiliin para sa pinaka tumpak na sagot na magagamit, isasaalang -alang nito ang paggawa ng isang pagtatantya, kung hindi lahat ng mga numero ay kilala para sa tiyak.

Upang makabuo ng mga sagot nito, o ang pagtatasa nito sa mga sagot, ang computer ay gagamit ng maraming iba't ibang mga disiplina.Kabilang sa limang pinaka -kilalang mga ito ay malabo system, ebolusyon ng pagkalkula, probabilistic na pangangatuwiran, pag -aaral ng makina, at mga neural network.Sa pamamagitan ng paggamit ng maraming iba't ibang mga pamamaraan ng computational para sa pagsusuri ng isang problema, ang computer ay maaaring magkaroon ng isang tumpak na sagot sa isang katanungan na may isang hindi wastong sagot sa una.

Sa bisa, ang computer ay may isang sagot na hindi pa-pre-programsa ito.Mula sa isang pananaw sa agham ng computer, at marahil mula sa isang biological na pananaw, maaari itong isaalang -alang ang pag -aaral, o artipisyal na katalinuhan.Ang ilan ay maaaring magtaltalan ng landas patungo sa sagot ay na-pre-program, maging ang sagot o hindi, sa gayon hindi bumubuo ng tunay na katalinuhan.Ang tanong kung ito ay bumubuo ng aktwal na katalinuhan ay isang bagay na pilosopiko, na malamang na nakasalalay sa sariling pananaw.Maaari itong baguhin ang mga robotics, marahil sa paggawa ng mas maraming buhay na prosthetics na mas madaling gamitin, at kung saan ay gumagalaw nang mas natural.Ang malambot na computing ay maaari ring magamit sa maraming iba pang mga larangan, tulad ng gamot, engineering at pisika.