Skip to main content

Mi a puha számítástechnika?

A hagyományos elektronikus számítások általában fekete -fehér.Ha bináris kódban dolgozik, a nullák és a szekvenciákkal, nincs esély másra, csak egyszerű igen vagy nem válaszokra.Noha ez a sok feladat megfelelő kiszámításának megfelelő módja lehet, a puha számítástechnika más megközelítést alkalmaz.Röviden: a puha számítástechnika lehetővé teszi a számítógép számára, hogy a munkájában bizonyos mértékű pontatlanságot vállaljon.Egyesek ezt egyenlő lehetnek a mesterséges intelligenciával, mivel hasonló az emberi agy működéséhez.Vannak idők, amikor a kérdésre adott válasz igen vagy nem lehet, de még nincs elég információ ahhoz, hogy véglegesen kiszámítsuk, mi a válasz.A helyzettel szembesülő hagyományos számítógépek egyszerűen leállnak és várnak, amíg elegendő információ van a pontos következtetés levonásához.A puha számítástechnika lényegében az a képesség, hogy egy számítógép képes választ adni talán, vagy akár egy képzett kitaláláshoz, hogy mi lehet a válasz, amíg több információ elérhetővé válik.Ha azt mondjuk, hogy a két plusz kettő összege négy.Az is helyes azt mondani, hogy a két plusz kettő összege valahol három és öt között van.Természetesen az objektum az, hogy a lehető legpontosabb választ találja meg.Míg a számítógép kísértésnek lehet a második lehetőség figyelmen kívül hagyása, a Soft Computing, ha megfelelően hajtják végre, akkor ezt a választ potenciális lehetőségnek tekintik.Noha a számítógép mindig mindig választja a rendelkezésre álló legpontosabb választ, fontolóra veszi a becslés elkészítését, ha nem az összes szám biztosan ismert.

A válaszok vagy a válaszok értékelése érdekében a számítógép számos különféle tudományágot fog használni.Az öt legismertebb közül a fuzzy rendszerek, az evolúciós számítás, a valószínűségi érvelés, a gépi tanulás és az idegi hálózatok.A probléma elemzésére szolgáló sokféle számítási módszer alkalmazásával a számítógép végül pontos választ adhat egy olyan kérdésre, amely kezdetben pontatlan válasz volt.bele.Számítástechnikai szempontból, és valószínűleg biológiai szempontból, ezt tanulásnak vagy mesterséges intelligenciának lehet tekinteni.Néhányan azt állíthatják, hogy a válaszhoz vezető út előre programozódott, függetlenül attól, hogy a válasz volt-e vagy sem, így nem volt a valódi intelligencia.Az a kérdés, hogy ez tényleges intelligenciát képez -e, filozófiai kérdés, amely valószínűleg nagymértékben függ a saját perspektívától.Forradalmasíthatja a robotikát, talán több életszerű protetikát eredményezhet, amelyek könnyebben használhatók, és amelyek természetesen mozognak.A puha számítástechnika sok más területen is használható, mint például az orvostudomány, a mérnöki munka és a fizika.