Ποιες είναι οι καλύτερες συμβουλές για τη συλλογή ποσοτικών δεδομένων;

Υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί επιστημονικοί και πρακτικοί τομείς εστίασης που βασίζονται στη συλλογή ποσοτικών δεδομένων.Η συλλογή ποσοτικών δεδομένων είναι, για παράδειγμα, της κεντρικής σημασίας σε τομείς που βασίζονται στην έρευνα, όπως η χημεία, η φυσική και ακόμη και ορισμένοι κλάδοι της γλωσσολογίας.Είναι επίσης απαραίτητο για δοκιμές και άλλους σκοπούς στον τομέα της μηχανικής, της επιστήμης των υπολογιστών και άλλων πεδίων και έργων έντασης δεδομένων που αποσκοπούν στην παραγωγή ενός τελικού προϊόντος.Οι συγκεκριμένες μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για τη συλλογή ποσοτικών δεδομένων ποικίλλουν δραστικά σε όλα τα έργα, αλλά υπάρχουν ορισμένες αρχές συλλογής δεδομένων που μπορούν να εφαρμοστούν ευρέως, αν όχι καθολικά.Είναι, για παράδειγμα, σημαντικό να ληφθούν όλα τα μέσα για την εξάλειψη του ανθρώπινου και πειραματικού σφάλματος, τη συλλογή και την ανάλυση όλων των δεδομένων και όχι μόνο αυτό που ταιριάζει με τις θεωρίες κάποιου και τη διεξαγωγή ενός πειράματος ή δοκιμής πολλές φορές για να ελέγξετε για σφάλματα.Αν και το ελάχιστο σφάλμα είναι περιστασιακά αποδεκτό, σε ορισμένες περιπτώσεις μπορεί να οδηγήσει σε ουσιαστική ανακρίβεια ή ακόμα και στην αποτυχία ενός έργου.Όποτε είναι δυνατόν κατά τη συλλογή ποσοτικών δεδομένων, τότε θα πρέπει να καθορίσουμε το βαθμό στον οποίο μπορεί να γίνει ανεκτό σφάλμα.Οι τεχνικές και οι συσκευές που χρησιμοποιούνται για τη συλλογή ποσοτικών δεδομένων θα πρέπει να είναι σε θέση να το κάνουν μέσα σε αυτό το ανεκτό εύρος σφάλματος.Εάν δεν μπορούν, είναι πιθανότατα απαραίτητο να βελτιωθεί η μέθοδος συλλογής δεδομένων ή να καταλήξουμε σε ένα εντελώς νέο..Αυτό ισχύει ιδιαίτερα όταν μόνο μερικοί από τους συλλεγόμενους αριθμούς διαφέρουν σημαντικά από τα αναμενόμενα αποτελέσματα.Αυτές οι υπερβολές, ωστόσο, μπορεί να είναι εξαιρετικά σημαντικές και δεν πρέπει να αγνοούνται, ειδικά αν επαναληφθούν σε επόμενα πειράματα.Τα απροσδόκητα αποτελέσματα μπορούν να υποδεικνύουν προβλήματα με την πειραματική διαδικασία ή τα υλικά ή μπορεί ακόμη και να υποδηλώνουν ότι οι υπάρχουσες θεωρίες σχετικά με το θέμα του πειραματισμού ή των δοκιμών είναι λανθασμένες.Η διαδικασία συλλογής ποσοτικών δεδομένων μπορεί να είναι αποτελεσματική και αντικειμενική μόνο όταν ο ερευνητής συλλέγει και αναφέρει όλα τα δεδομένα.

Η λειτουργία πολλαπλών ανεξάρτητων δοκιμών είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για την ελαχιστοποίηση του σφάλματος κατά τη συλλογή ποσοτικών δεδομένων.Κάτι τέτοιο μπορεί να αποκαλύψει ζητήματα όπως η βαθμονόμηση των συσκευών, το ανθρώπινο σφάλμα ή τα αποτελέσματα των απροσδόκητων και ανεξέλεγκτων μεταβλητών.Όταν είναι δυνατόν, οι ξεχωριστές ομάδες ανθρώπων θα πρέπει να εκτελούν τις δοκιμές ή τα πειράματα που αποσκοπούν στη συλλογή συγκεκριμένων ποσοτικών δεδομένων.Οι δύο ομάδες μπορούν να συγκρίνουν όλες τις μεθόδους και τις μεταβλητές εάν συλλέγουν διαφορετικά αποτελέσματα, επιτρέποντάς τους έτσι να απομονώσουν τα συγκεκριμένα σφάλματα που προέκυψαν κατά τη διαδικασία συλλογής ποσοτικών δεδομένων.