Melyek a legjobb tippek a mennyiségi adatok gyűjtéséhez?

Sokféle tudományos és gyakorlati fókusz terület létezik, amelyek a kvantitatív adatok gyűjtésére támaszkodnak.A kvantitatív adatok gyűjtése például központi jelentőséggel bír a kutatási alapú területeken, például a kémia, a fizika és még a nyelvészet néhány ága is.Alapvető fontosságú a mérnöki, a számítástechnika, valamint a végtermék előállítására irányuló egyéb adatigényes területek és projektek teszteléséhez és egyéb céljaihoz.A kvantitatív adatok gyűjtésére használt specifikus módszerek drasztikusan eltérőek a projektek között, de vannak olyan adatgyűjtési alapelvek, amelyek széles körben, ha nem egyetemesen alkalmazhatók lehetnek.Fontos például az emberi és kísérleti hiba kiküszöbölésére, az összes adat összegyűjtésére és elemzésére, nem pedig csak az elméletekhez illeszkedő, valamint a kísérlet vagy a tesztelés többszöri tesztelése érdekében.Noha a minimális hiba időnként elfogadható, bizonyos esetekben jelentős pontatlansághoz vagy akár egy projekt kudarcához vezethet.Ha lehetséges, ha kvantitatív adatok gyűjtése lehetséges, akkor meg kell határozni, hogy a hiba milyen mértékben tolerálható.A kvantitatív adatok gyűjtésére használt technikáknak és eszközöknek képesnek kell lenniük erre a tolerálható hibatartományon belül.Ha nem tudják, akkor valószínűleg finomítani kell az adatgyűjtési módszert, vagy egy teljesen újat találni.-Ez különösen igaz, ha az összegyűjtött számok közül csak néhány különbözik szignifikánsan a várt eredményektől.Ezek a túllépések azonban rendkívül fontosak lehetnek, és nem szabad figyelmen kívül hagyni, különösen, ha a későbbi kísérletekben megismétlődnek.A váratlan eredmények jelezhetik a kísérleti eljárás vagy az anyagok problémáit, vagy akár azt is sugallhatják, hogy a kísérletezés vagy a tesztelés témájában meglévő elméletek helytelenek.A kvantitatív adatok gyűjtésének folyamata csak akkor lehet hatékony és objektív, ha a kutató összegyűjti és beszámol minden adatot.Ezzel feltárhatja olyan problémákat, mint az eszköz kalibrálás, az emberi hiba vagy a váratlan és ellenőrizetlen változók hatása.Ha lehetséges, a különféle embercsoportoknak meg kell futtatniuk azokat a teszteket vagy kísérleteket, amelyek célja a konkrét kvantitatív adatok gyűjtése.A két csoport összehasonlíthatja az összes módszert és változót, ha eltérő eredményeket gyűjtenek, ezáltal lehetővé téve számukra a kvantitatív adatok gyűjtésének során felmerült hibák elkülönítését.