เคล็ดลับที่ดีที่สุดสำหรับการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณคืออะไร?

มีพื้นที่ทางวิทยาศาสตร์และภาคปฏิบัติที่แตกต่างกันมากมายซึ่งขึ้นอยู่กับการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณคือความสำคัญส่วนกลางในสาขาการวิจัยเช่นเคมีฟิสิกส์และแม้แต่ภาษาศาสตร์บางสาขานอกจากนี้ยังเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทดสอบและวัตถุประสงค์อื่น ๆ ในด้านวิศวกรรมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และสาขาที่ใช้ข้อมูลและโครงการอื่น ๆ ที่มุ่งเน้นการผลิตผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายวิธีการเฉพาะที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณแตกต่างกันอย่างมากในโครงการ แต่มีหลักการบางอย่างของการรวบรวมข้อมูลที่สามารถใช้กันอย่างแพร่หลายหากไม่ได้ใช้ในระดับสากลยกตัวอย่างเช่นมันสำคัญที่จะต้องใช้วิธีการทั้งหมดที่เป็นไปได้ในการกำจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์และการทดลองเพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดแทนที่จะเป็นเพียงสิ่งที่เหมาะกับทฤษฎีและเพื่อเรียกใช้การทดลองหรือทดสอบหลายครั้งเพื่อตรวจสอบข้อผิดพลาด

แม้ว่าข้อผิดพลาดขั้นต่ำจะเป็นที่ยอมรับเป็นครั้งคราว แต่ในบางกรณีอาจนำไปสู่ความไม่ถูกต้องอย่างมากหรือแม้กระทั่งความล้มเหลวของโครงการเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้เมื่อรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณดังนั้นเราควรกำหนดระดับที่ข้อผิดพลาดสามารถทนได้เทคนิคและอุปกรณ์ที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณควรจะสามารถทำได้ภายในช่วงของข้อผิดพลาดที่ยอมรับได้นี้หากไม่สามารถทำได้อาจจำเป็นต้องปรับแต่งวิธีการรวบรวมข้อมูลหรือเพื่อหาวิธีใหม่ทั้งหมด

เมื่อรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณมักจะดึงดูดให้บันทึกและใช้เฉพาะผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับการทดลองก่อนหรือความคาดหวังทางทฤษฎี.นี่เป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีเพียงไม่กี่ตัวเลขที่รวบรวมแตกต่างจากผลลัพธ์ที่คาดหวังอย่างมีนัยสำคัญอย่างไรก็ตามค่าผิดปกติเหล่านี้อาจมีความสำคัญอย่างยิ่งและไม่ควรเพิกเฉยโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาเกิดขึ้นอีกในการทดลองครั้งต่อไปผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดอาจบ่งบอกถึงปัญหาเกี่ยวกับขั้นตอนการทดลองหรือวัสดุหรืออาจแนะนำว่าทฤษฎีที่มีอยู่ในหัวข้อการทดลองหรือการทดสอบไม่ถูกต้องกระบวนการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณสามารถมีประสิทธิภาพและวัตถุประสงค์เมื่อผู้วิจัยรวบรวมและรายงานข้อมูลทั้งหมด

การใช้การทดลองอิสระหลายครั้งเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการลดข้อผิดพลาดเมื่อรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณการทำเช่นนั้นสามารถเปิดเผยปัญหาต่าง ๆ เช่นการสอบเทียบอุปกรณ์ข้อผิดพลาดของมนุษย์หรือผลกระทบของตัวแปรที่ไม่คาดคิดและไม่สามารถควบคุมได้เมื่อเป็นไปได้กลุ่มคนที่แตกต่างกันควรทำการทดสอบหรือการทดลองที่มีวัตถุประสงค์เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณที่เฉพาะเจาะจงทั้งสองกลุ่มสามารถเปรียบเทียบวิธีการและตัวแปรทั้งหมดหากพวกเขารวบรวมผลลัพธ์ที่แตกต่างกันซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถแยกข้อผิดพลาดเฉพาะที่เกิดขึ้นในระหว่างกระบวนการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ