Apa tips terbaik untuk mengumpulkan data kuantitatif?

Ada banyak bidang fokus ilmiah dan praktis yang berbeda yang mengandalkan pengumpulan data kuantitatif.Mengumpulkan data kuantitatif, misalnya, sangat penting dalam bidang berbasis penelitian seperti kimia, fisika, dan bahkan beberapa cabang linguistik.Ini juga penting untuk pengujian dan tujuan lain dalam teknik, ilmu komputer, dan bidang dan proyek intensif data lainnya yang bertujuan menghasilkan produk akhir.Metode spesifik yang digunakan untuk mengumpulkan data kuantitatif bervariasi secara drastis di seluruh proyek, tetapi ada beberapa prinsip pengumpulan data yang dapat secara luas, jika tidak secara universal, diterapkan.Misalnya, penting untuk mengambil semua cara yang mungkin untuk menghilangkan kesalahan manusia dan eksperimental, untuk mengumpulkan dan menganalisis semua data daripada hanya yang cocok dengan teori seseorang, dan menjalankan percobaan atau menguji beberapa kali untuk memeriksa kesalahan.

Meskipun kesalahan minimal kadang -kadang dapat diterima, dalam beberapa kasus dapat menyebabkan ketidakakuratan yang substansial atau bahkan pada kegagalan suatu proyek.Kapan pun memungkinkan saat mengumpulkan data kuantitatif, maka, seseorang harus menentukan tingkat kesalahan mana yang dapat ditoleransi.Teknik dan perangkat yang digunakan untuk mengumpulkan data kuantitatif harus dapat melakukannya dalam rentang kesalahan yang dapat ditoleransi ini.Jika mereka tidak bisa, mungkin perlu untuk memperbaiki metode pengumpulan data atau menghasilkan yang sama sekali baru.

Saat mengumpulkan data kuantitatif, sering tergoda untuk merekam dan hanya menggunakan hasil yang sesuai dengan percobaan sebelumnya atau dengan harapan teoritis.Ini terutama benar ketika hanya sedikit dari jumlah yang dikumpulkan berbeda secara signifikan dari hasil yang diharapkan.Pencilan ini, bagaimanapun, bisa sangat penting dan tidak boleh diabaikan, terutama jika mereka berulang dalam percobaan berikutnya.Hasil yang tidak terduga dapat menunjukkan masalah dengan prosedur atau bahan eksperimental atau bahkan mungkin menunjukkan bahwa teori yang ada tentang topik eksperimen atau pengujian tidak benar.Proses pengumpulan data kuantitatif hanya dapat menjadi efektif dan objektif ketika peneliti mengumpulkan dan melaporkan semua data.

Menjalankan beberapa uji coba independen adalah cara yang sangat baik untuk meminimalkan kesalahan saat mengumpulkan data kuantitatif.Melakukan hal itu dapat mengungkapkan masalah seperti kalibrasi perangkat, kesalahan manusia, atau efek dari variabel yang tidak terduga dan tidak terkendali.Jika memungkinkan, kelompok orang yang berbeda harus menjalankan tes atau percobaan yang bertujuan mengumpulkan data kuantitatif tertentu.Kedua kelompok dapat membandingkan semua metode dan variabel jika mereka mengumpulkan hasil yang berbeda, sehingga memungkinkan mereka untuk mengisolasi kesalahan tertentu yang muncul selama proses pengumpulan data kuantitatif.