Qu'est-ce que la méta-analyse?

Une méta-analyse est une revue analytique de plusieurs études de recherche sur un sujet commun.La recherche scientifique est basée sur des résultats statistiques, mais ces études sont souvent limitées par la taille de l'échantillon, car seul un petit échantillon de données possibles peut être recueilli au cours d'un projet donné.La méta-analyse vise à surmonter cette difficulté en combinant les résultats de plusieurs études, créant une image plus complète du problème de recherche.Bien que ce type d'analyse présente des avantages, il présente également des inconvénients, tels que le biais de sélection et la distorsion possible des statistiques qui peuvent conduire à de fausses conclusions.

Les méta-analyses peuvent être effectuées dans n'importe quel domaine d'étude où un corpus de littérature de recherche statistique existe.Pour que l'analyse soit valide, cependant, cela doit être fait systématiquement, comme une étude de recherche elle-même.Une fois le problème qui a été formulé, certaines études sont choisies pour l'inclusion dans l'analyse sur la base de critères spécifiques.

La nature des critères dépend de l'objectif de la méta-analyse.Par exemple, un chercheur effectuant une méta-analyse sur les traitements des patients souffrant de crises cardiaques comprendrait des études spécifiquement sur ce sujet.Le chercheur pourrait encore réduire la sélection de la littérature en choisissant uniquement des études qui ont été réalisées avec une méthodologie appropriée.Par exemple, l'exigence de randomisation, ou sélection aléatoire d'échantillons pour prévenir les biais, pourrait être un critère d'inclusion.

Une fois les études collectées et examinées, des méthodes statistiques sont utilisées pour combiner et filtrer les données.Étant donné que la taille de l'échantillon dans une méta-analyse est effectivement beaucoup plus grande que la taille de l'échantillon dans une étude de recherche ordinaire, il peut être possible pour l'analyse de révéler les modèles statistiques qu'une seule étude ne pouvait pas montrer.La petite taille de l'échantillon d'une seule étude de recherche peut également amplifier certains effets de chance hors de proportion.La méta-analyse peut être utilisée pour résoudre les contradictions entre les études résultant de ces fluctuations aléatoires.

Peut-être que le plus grand inconvénient du processus de méta-analyse est le problème de la sélection.Étant donné que le chercheur doit choisir les études à inclure dans son analyse, un biais dans les conclusions statistiques globales est inévitable.Un chercheur ayant un agenda donné pourrait éventuellement fausser la sélection pour favoriser certaines conclusions par rapport aux autres.Même si le sujet de l'analyse est suffisamment étroit pour que toute la littérature disponible puisse être examinée, des études non publiées ne seront pas incluses.Les critiques de la méta-analyse indiquent cela comme preuve que le processus n'est pas vraiment objectif ou scientifique.