Skip to main content

Co to jest metaanaliza?

Metaanaliza to analityczny przegląd kilku badań na wspólny temat.Badania naukowe oparte są na wynikach statystycznych, ale badania te są często ograniczone przez wielkość próby, ponieważ w trakcie dowolnego projektu można zebrać tylko niewielką próbkę możliwych danych.Metaanaliza ma na celu przezwyciężenie tej trudności poprzez połączenie wyników kilku badań, tworząc bardziej kompleksowy obraz problemu badawczego.Chociaż ten rodzaj analizy ma zalety, ma również wady, takie jak uprzedzenie selekcyjne i możliwe zniekształcenie statystyk, które mogą prowadzić do fałszywych wniosków.

Metaanalizę można wyciągnąć w dowolnym obszarze badań, w którym istnieje zbiór literatury badawczej statystycznej.Aby analiza była ważna, musi być wykonywana systematycznie, jak samo badanie.Po sformułowaniu problemu wybrane są pewne badania w celu włączenia do analizy opartej na określonych kryteriach.

Charakter kryteriów zależy od celu metaanalizy.Na przykład badacz prowadzący metaanalizę leczenia pacjentów cierpiących na zawały serca obejmowałyby badania na ten temat.Badacz może dodatkowo zawęzić wybór literatury, wybierając tylko badania przeprowadzone z odpowiednią metodologią.Na przykład wymóg randomizacji lub losowy wybór próbek w celu zapobiegania stronniczości może być kryterium włączenia.

Po zebraniu i przeglądu badań metody statystyczne stosowane są metody statystyczne do łączenia danych i filtrowania danych.Ponieważ wielkość próby w metaanalizie jest skutecznie znacznie większa niż wielkość próby w zwykłym badaniu, może być możliwe, aby analiza ujawniła wzorce statystyczne, których jedno badanie nie mogło wykazać.Mała wielkość próby pojedynczego badania badawczego może również powiększyć pewne szanse na proporcje.Metaanalizę można zastosować do rozwiązania sprzeczności między badaniami wynikającymi z takich losowych fluktuacji.

Być może największą wadą procesu metaanalizy jest problem selekcji.Ponieważ badacz musi wybrać badania, które należy uwzględnić w swojej analizie, stronniczość w ogólnych wnioskach statystycznych jest nieuniknione.Badacz z danym porządku obrad może wypaczyć wybór, aby sprzyjać niektórym wnioskom w stosunku do innych.Nawet jeśli temat analizy jest na tyle wąski, aby można było przejrzeć całą dostępną literaturę, niepublikowane badania nie zostaną uwzględnione.Krytycy metaanalizy wskazują na to jako dowód, że proces nie jest naprawdę obiektywny ani naukowy.