Wat is meta-analyse?

Een meta-analyse is een analytisch overzicht van verschillende onderzoeken naar een gemeenschappelijk onderwerp.Wetenschappelijk onderzoek is gebaseerd op statistische bevindingen, maar deze studies worden vaak beperkt door steekproefomvang, omdat slechts een kleine steekproef van mogelijke gegevens kan worden verzameld in de loop van een bepaald project.Meta-analyse is bedoeld om deze moeilijkheid te overwinnen door de bevindingen uit verschillende onderzoeken te combineren, waardoor een uitgebreider beeld van het onderzoeksprobleem ontstaat.Hoewel dit type analyse voordelen heeft, heeft het ook nadelen, zoals selectiebias en mogelijke vervorming van statistieken die tot valse conclusies kunnen leiden.

Meta-analyses kunnen worden gedaan op elk onderzoeksgebied waar een verzameling statistische onderzoeksliteratuur bestaat.Om de analyse geldig te laten zijn, moet deze echter systematisch worden gedaan, zoals een onderzoeksonderzoek zelf.Nadat het probleem is geformuleerd, worden bepaalde studies gekozen voor opname in de analyse op basis van specifieke criteria.

De aard van de criteria hangt af van het doel van de meta-analyse.Een onderzoeker die bijvoorbeeld een meta-analyse uitvoert over behandelingen voor patiënten die lijden aan hartaanvallen zou onderzoeken specifiek over dit onderwerp omvatten.De onderzoeker kan de selectie van literatuur verder beperken door alleen studies te kiezen die werden uitgevoerd met een geschikte methode.De vereiste voor randomisatie of willekeurige selectie van monsters om bias te voorkomen, kan bijvoorbeeld een criterium voor opname zijn.

Nadat de studies zijn verzameld en beoordeeld, worden statistische methoden gebruikt om gegevens te combineren en te filteren.Omdat de steekproefgrootte in een meta-analyse effectief veel groter is dan de steekproefgrootte in een gewoon onderzoek, kan het mogelijk zijn dat de analyse statistische patronen onthult die een enkele studie niet kon aantonen.De kleine steekproefgrootte van een enkel onderzoek kan ook bepaalde kanseffecten buiten proportie vergroten.Meta-analyse kan worden gebruikt om tegenstrijdigheden op te lossen tussen studies die voortvloeien uit dergelijke willekeurige schommelingen.

Misschien is het grootste nadeel van het meta-analyseproces het probleem van selectie.Aangezien de onderzoeker moet kiezen welke studies hij in zijn of haar analyse moet opnemen, is een vooringenomenheid in de algemene statistische conclusies onvermijdelijk.Een onderzoeker met een bepaalde agenda kan de selectie mogelijk scheef om bepaalde conclusies boven andere te bevorderen.Zelfs als het onderwerp van de analyse smal genoeg is dat alle beschikbare literatuur kan worden beoordeeld, worden niet -gepubliceerde studies niet opgenomen.Critici van meta-analyse wijzen hierop als bewijs dat het proces niet echt objectief of wetenschappelijk is.