Mit használ az ideghálózatok a mintafelismeréshez?

Az ideghálózatoknak nagyon sok különféle felhasználása van a mintázatfelismeréshez, amely az iparágak meglehetősen széles skáláját tartalmazza.Az ilyen típusú munkák nagy részét a kommunikáció elismerése, például a hangfelismerés és a kézírás -felismerés végzi, bár felhasználható az arcok felismerésére is.A minták felismerése fontos lehet az orvosi és üzleti területeken is, amelyekben az ilyen szoftver felhasználható a betegségek diagnosztizálására és a pénzügyi statisztikák elemzésére.Vannak olyan alkalmazások is, amelyek az ideghálózatoknak a mintafelismerés céljából történő felhasználására az elektronikus szórakozás és a bűnüldözés területén.befogadja az ilyen hálózatokat.A mesterséges vagy szintetikus ideghálózatok egy olyan mesterséges intelligencia program, amelynek célja az emberi központi idegrendszerek biológiai idegsejtjeinek utáni lehetőségeinek utánozása vagy megismétlése.Az egyik legjobb alkalmazás, amelyet sok kutató talált erre a technológiára, a neurális hálózatok használata a mintafelismeréshez.Számos különféle szoftverprogram használ hangfelismerést, például a beszélgetés-szöveges programokat és az automatizált telefonrendszerekhez használt szoftvereket.Vannak olyan kézírási programok is, amelyek elemezhetik az írott tartalmat, majd a kézírást gépelt szöveggé alakíthatják.Az ilyen programok felhasználhatók a vokális minták, a kézírás és az arcok elemzésére és felismerésére a számítógépbe betöltött képekből és hangfájlokból, amelyek felhasználhatók az ilyen minták alapján az emberek azonosítására.-Az ideghálózatok felhasználhatók a különféle betegségek általános tüneteinek „megtanulására”, majd ezeket a tüneteket a betegek diagnosztizálásának mintáinak felismerésére.Hasonlóképpen, az üzleti és pénzügyi trendek mintáit lehet elemezni, hogy előrejelzéseket készítsenek a részvények teljesítményéről vagy a jövőbeni jövedelempotenciálról.A neurális hálózatok mintájának felismerésére szolgáló bizonyos pénzügyi felhasználások magukban foglalhatják a kölcsönök vagy hitelkitermelések kérelmeiről szóló információk elemzését is.

Az elektronikus szórakozás, például a játékszoftver, neurális hálózatokat is felhasználhat a mintafelismeréshez.Ez gyakran úgy történik, hogy realisztikusabb vagy intelligensebb ellenfeleket hozzon létre a videojátékokban, és különösen hasznos olyan játékoknál, mint például a sakk, ahol a mintafelismerés gyakran jelezheti a számítógépes ellenfél legjobb lépését.A mintázatfelismerés a bűnüldözésben is fontos lehet, például az elektronikus orr fejlesztése, amely „szagolhat” a robbanóanyagokat.Ezek az eszközök „megtanulják”, hogy azonosítsák a különböző típusú robbanóanyagokkal kapcsolatos nyomkövetési részecskéket, majd felismerhetik jelenlétüket egy csomagban vagy poggyászban.