Skip to main content

Apa penggunaan jaringan saraf untuk pengenalan pola?

Ada beberapa penggunaan jaringan saraf yang berbeda untuk pengenalan pola yang melibatkan berbagai industri.Sebagian besar jenis pekerjaan ini dilakukan dalam pengakuan dalam komunikasi, seperti pengenalan suara dan pengenalan tulisan tangan, meskipun dapat digunakan untuk mengenali wajah juga.Mengenali pola juga dapat menjadi penting untuk bidang medis dan bisnis, di mana perangkat lunak tersebut dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit dan menganalisis statistik keuangan.Ada juga aplikasi untuk penggunaan jaringan saraf untuk pengenalan pola di bidang hiburan elektronik dan penegakan hukum.

Penggunaan jaringan saraf untuk pengenalan pola telah menjadi cukup populer selama beberapa dekade terakhir, karena teknologi komputer telah maju cukup untuk cukupmengakomodasi jaringan seperti itu.Jaringan saraf buatan atau sintetis adalah jenis program kecerdasan buatan yang dirancang untuk meniru atau mereplikasi cara di mana neuron biologis dalam sistem saraf pusat manusia menerima dan memproses informasi.Salah satu aplikasi terbaik yang telah ditemukan banyak peneliti untuk teknologi ini adalah penggunaan jaringan saraf untuk pengenalan pola.

Beberapa penggunaan jaringan saraf yang paling umum untuk pengenalan pola ada dalam pengenalan suara dan tulisan tangan.Sejumlah program perangkat lunak yang berbeda menggunakan pengenalan suara, seperti program bicara-ke-teks dan perangkat lunak yang digunakan untuk sistem telepon otomatis.Ada juga program tulisan tangan yang dapat menganalisis konten tertulis dan kemudian mengubah tulisan tangan itu menjadi teks yang diketik.Program semacam itu juga dapat digunakan untuk menganalisis dan mengenali pola vokal, tulisan tangan, dan wajah dari gambar dan file suara yang dimuat ke dalam komputer, yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi orang berdasarkan sampel tersebut.

Ada juga aplikasi yang patut dicatat dalam kedokteran dan bisnis.Jaringan saraf dapat digunakan untuk "belajar" gejala umum dari berbagai penyakit dan kemudian mengenali gejala -gejala itu sebagai pola untuk diagnosis pasien.Demikian pula, pola dalam tren bisnis dan keuangan dapat dianalisis untuk membuat prediksi kinerja saham atau potensi pendapatan di masa depan.Beberapa penggunaan keuangan jaringan saraf untuk pengenalan pola juga dapat mencakup analisis informasi tentang aplikasi untuk pinjaman atau ekstensi kredit.

Hiburan elektronik, seperti perangkat lunak game, juga dapat menggunakan jaringan saraf untuk pengenalan pola.Ini sering dilakukan untuk menciptakan lawan yang lebih realistis atau cerdas dalam video game, dan sangat berguna untuk game seperti catur di mana pengenalan pola sering dapat menunjukkan langkah terbaik untuk dilakukan lawan komputer.Pengenalan pola juga dapat menjadi penting untuk digunakan dalam penegakan hukum, seperti pengembangan "hidung" elektronik yang dapat "mencium" bahan peledak.Perangkat ini “belajar” untuk mengidentifikasi partikel jejak yang terkait dengan berbagai jenis bahan peledak, dan kemudian dapat mengenali keberadaannya dalam paket atau bagasi.