Việc sử dụng mạng thần kinh để nhận dạng mẫu là gì?

Có khá nhiều cách sử dụng mạng lưới thần kinh khác nhau để nhận dạng mẫu liên quan đến một loạt các ngành công nghiệp khá rộng.Phần lớn loại công việc này được thực hiện trong sự công nhận trong truyền thông, chẳng hạn như nhận dạng giọng nói và nhận dạng chữ viết tay, mặc dù nó cũng có thể được sử dụng để nhận ra khuôn mặt.Nhận biết các mẫu cũng có thể quan trọng đối với các lĩnh vực y tế và kinh doanh, trong đó phần mềm đó có thể được sử dụng để chẩn đoán bệnh tật và phân tích thống kê tài chính.Ngoài ra còn có các ứng dụng để sử dụng các mạng thần kinh để nhận dạng mẫu trong các lĩnh vực giải trí điện tử và thực thi pháp luật. Việc sử dụng các mạng thần kinh để nhận dạng mẫu đã trở nên khá phổ biến trong vài thập kỷ qua, vì công nghệ máy tính đã tăng cường đủ đểchứa các mạng như vậy.Mạng lưới thần kinh nhân tạo hoặc tổng hợp là một loại chương trình trí tuệ nhân tạo được thiết kế để bắt chước hoặc tái tạo cách thức mà các tế bào thần kinh sinh học trong các hệ thống thần kinh trung ương của con người nhận được và xử lý thông tin.Một trong những ứng dụng tốt nhất mà nhiều nhà nghiên cứu đã tìm thấy cho công nghệ này là việc sử dụng mạng lưới thần kinh để nhận dạng mẫu.Một số chương trình phần mềm khác nhau sử dụng nhận dạng giọng nói, chẳng hạn như các chương trình nói chuyện và phần mềm được sử dụng cho các hệ thống điện thoại tự động.Ngoài ra còn có các chương trình viết tay có thể phân tích nội dung bằng văn bản và sau đó biến chữ viết tay đó thành văn bản được đánh máy.Các chương trình như vậy cũng có thể được sử dụng để phân tích và nhận ra các mẫu giọng hát, chữ viết tay và khuôn mặt từ hình ảnh và tệp âm thanh được tải vào máy tính, có thể được sử dụng để xác định những người dựa trên các mẫu đó..Mạng lưới thần kinh có thể được sử dụng để học các triệu chứng phổ biến của các bệnh khác nhau và sau đó nhận ra những triệu chứng đó là mô hình chẩn đoán bệnh nhân.Tương tự, các mô hình trong xu hướng kinh doanh và tài chính có thể được phân tích để đưa ra dự đoán về hiệu suất chứng khoán hoặc tiềm năng thu nhập trong tương lai.Một số cách sử dụng tài chính của các mạng thần kinh để nhận dạng mẫu cũng có thể bao gồm phân tích thông tin về các ứng dụng cho các khoản vay hoặc tiện ích mở rộng tín dụng. Giải trí điện tử, như phần mềm trò chơi, cũng có thể sử dụng mạng thần kinh để nhận dạng mẫu.Điều này thường được thực hiện để tạo ra các đối thủ thực tế hoặc thông minh hơn trong các trò chơi video và đặc biệt hữu ích cho các trò chơi như cờ vua nơi nhận dạng mẫu thường có thể chỉ ra động thái tốt nhất cho đối thủ máy tính để thực hiện.Nhận dạng mẫu cũng có thể rất quan trọng để sử dụng trong thực thi pháp luật, chẳng hạn như sự phát triển của mũi điện tử, có thể có mùi nổ.Các thiết bị này, học hỏi để xác định các hạt vi lượng liên quan đến các loại chất nổ khác nhau và sau đó có thể nhận ra sự hiện diện của chúng trong một gói hoặc hành lý.