Skip to main content

Mi az a Data Warehouse bányászat?

Az adattárház -bányászat egy vagy több adatbázisban található információk elemzése annak érdekében, hogy az információ hasznos legyen.Ezek az adatbázisok, vagy az adattárházak, az adatok központi letétkezelői.A vállalatok összesítik az adattárházban gyűjtött információkat.Miután az információkat összegyűjtötték, bányásznak, és hasznos információkat vonnak le az információk előállításához, amelyek segítenek a társaságnak olyan üzleti döntések meghozatalában, amelyek növelik a nyereséget vagy csökkentik a költségeket.A kiskereskedők gyakran adattárház -bányászatot használnak ügyfeleik viselkedésének elemzésére és előrejelzésére.

Például, amikor egy vásárló elmegy a szupermarketbe, és a pénztárosnak gyakori vásárlói kártyáját adja, a vásárlásokkal kapcsolatos információkat gyűjtik és tárolják a Companies Data Warehouse -ban.Egy szupermarket láncnak több millió adata van arról, hogy mit vásárolnak az emberek, mikor, milyen mennyiségben és milyen áron.Lehet, hogy egy üzlet tudta, hogy tavaly 50 000 csomag fagyasztott borsót értékesítettek, de ez az információ önmagában nem különösebben hasznos.Ha azonban az adattárház -bányászat kiderül, hogy a fagyasztott borsó 75% -át olyan hónapokban adták el, amikor nem álltak rendelkezésre friss borsó, vagy hogy a borsó 10% -át a Hálaadáshoz vezető két héten adták el, akkor a társaság képes lehetEnnek az információnak a felhasználása a fagyasztott borsó éves értékesítésének növelésére.

A vállalatok adattárház -bányászati technikákat alkalmazhatnak a jövőbeli eladások előrejelzésére.Az adatbányászat segíthet számukra a készletezési és árazási döntések hatásainak becslésében.A szupermarketben az adatbányászat megakadályozhatja, hogy az üzletek elfogyjanak a fagyasztott borsóból, ha egy adott évben rossz friss borsótermeszt.

Az adatbányászat regressziója egy adatbányászati technika, amelyet annak bemutatására használnak, hogy mi történik egy adatértékkel, ha az egyenletben valami megváltozik.A szupermarketek példájával a regresszió megjósolja a fagyasztott borsó -értékesítés szintjét, ha a friss borsó áron növekszik.A regresszió történelmi adatokat használ, és egy képletet alkalmaz, amely előre jelzi a jövőbeli viselkedést.

A vállalatok gyakran adattárház -bányászati szoftver alkalmazást fognak használni adataik gyűjtésére és bányászatára.A helyes alkalmazást az adatmennyiség és az elemzés típusa határozza meg.A helyes adatbányászati eszköz kiválasztása kritikus fontosságú a hasznos adatok gyűjtéséhez és értelmezéséhez.