Skip to main content

Apa itu penambangan gudang data?

Penambangan Gudang Data adalah analisis informasi yang terkandung dalam satu atau lebih database untuk membuat informasi bermanfaat.Basis data ini, atau gudang data, adalah penyimpanan pusat untuk data.Perusahaan mengumpulkan informasi yang mereka kumpulkan pada pelanggan mereka di gudang data.Setelah informasi dikumpulkan, itu ditambang, dan informasi yang berguna diekstraksi darinya untuk menghasilkan informasi yang dapat membantu perusahaan membuat keputusan bisnis yang akan meningkatkan laba atau mengurangi biaya.Pengecer sering menggunakan penambangan gudang data untuk menganalisis dan memprediksi perilaku pelanggan mereka.

Misalnya, ketika seorang pembelanja pergi ke supermarket dan memberi kasir kartu pembelanja yang sering, informasi tentang pembeliannya dikumpulkan dan disimpan di gudang data Companys.Rantai supermarket akan memiliki jutaan data tentang apa yang dibeli orang, kapan, dalam jumlah berapa, dan berapa harganya.Sebuah toko mungkin tahu bahwa 50.000 paket kacang polong beku dijual tahun lalu, tetapi informasi itu saja tidak terlalu membantu.Namun, jika penambangan gudang data mengungkapkan, bahwa 75% dari kacang beku itu dijual selama bulan -bulan ketika kacang polong tidak tersedia, atau bahwa 10% dari kacang polong dijual dalam dua minggu menjelang Thanksgiving, perusahaan mungkin dapatuntuk menggunakan informasi itu untuk meningkatkan penjualan tahunan kacang beku mereka.

Perusahaan dapat menggunakan teknik penambangan gudang data untuk memprediksi penjualan di masa depan.Penambangan data juga dapat membantu mereka memperkirakan dampak dari stocking dan keputusan penetapan harga.Di supermarket, penambangan data mungkin membuat toko tidak kehabisan kacang polong beku jika terjadi tanaman kacang polong segar yang buruk pada tahun tertentu.

Regresi penambangan data adalah teknik penambangan data yang digunakan untuk menunjukkan apa yang mungkin terjadi pada nilai data jika sesuatu dalam persamaan diubah.Menggunakan contoh supermarket, regresi akan memprediksi tingkat penjualan kacang beku jika kacang polong segar naik harga.Regresi menggunakan data historis dan menerapkan formula untuk itu, yang memprediksi perilaku di masa depan.

Perusahaan akan sering menggunakan aplikasi perangkat lunak penambangan gudang data untuk mengumpulkan dan menambang data mereka.Aplikasi yang benar ditentukan oleh jumlah data yang mereka miliki dan jenis analisis yang ingin mereka lakukan.Memilih alat penambangan data yang benar sangat penting untuk mengumpulkan dan menafsirkan data yang bermanfaat.