Ano ang Data Warehouse Mining?

Ang pagmimina ng bodega ng data ay ang pagsusuri ng impormasyon na nilalaman sa isa o higit pang mga database upang maging kapaki -pakinabang ang impormasyon.Ang mga database na ito, o mga bodega ng data, ay isang gitnang deposito para sa data.Pinagsasama ng mga kumpanya ang impormasyong kinokolekta nila sa kanilang mga customer sa isang bodega ng data.Kapag nakolekta ang impormasyon, minahan ito, at ang kapaki -pakinabang na impormasyon ay nakuha mula dito upang makabuo ng impormasyon na makakatulong sa kumpanya na gumawa ng mga desisyon sa negosyo na magpapataas ng kita o mabawasan ang mga gastos.Ang mga nagtitingi ay madalas na gumagamit ng pagmimina ng bodega ng data upang pag -aralan at mahulaan ang pag -uugali ng kanilang mga customer.

Halimbawa, kapag ang isang mamimili ay pumupunta sa supermarket at binibigyan ang cashier ng madalas na shopper card, ang impormasyon tungkol sa kanyang mga pagbili ay nakolekta at nakaimbak sa bodega ng data ng kumpanya.Ang isang kadena ng supermarket ay magkakaroon ng milyun -milyong mga piraso ng data sa binili ng mga tao, kailan, sa kung anong dami, at sa anong presyo.Maaaring malaman ng isang tindahan na 50,000 mga pakete ng mga frozen na gisantes ang naibenta noong nakaraang taon, ngunit ang impormasyong iyon lamang ay hindi partikular na kapaki -pakinabang.Kung ang data warehouse pagmimina ay nagpapakita, gayunpaman, na 75% ng mga nagyelo na mga gisantes ay naibenta sa mga buwan nang hindi magagamit ang mga sariwang gisantes, o na 10% ng mga gisantes ay naibenta sa loob ng dalawang linggo na humahantong sa Thanksgiving, maaaring ang kumpanya ay maaaring magawaUpang magamit ang impormasyong iyon upang madagdagan ang kanilang taunang mga benta ng mga frozen na gisantes.

Ang mga kumpanya ay maaaring gumamit ng mga diskarte sa pagmimina ng bodega ng data upang mahulaan ang mga benta sa hinaharap.Ang pagmimina ng data ay maaari ring makatulong sa kanila upang matantya ang epekto ng mga desisyon sa stocking at pagpepresyo.Sa supermarket, ang pagmimina ng data ay maaaring panatilihin ang mga tindahan mula sa naubusan ng mga nagyelo na mga gisantes kung sakaling may isang hindi magandang ani ng mga sariwang gisantes sa isang naibigay na taon.

Ang regression ng data ng pagmimina ay isang diskarte sa pagmimina ng data na ginagamit upang ipakita kung ano ang malamang na mangyari sa isang halaga ng data kung ang isang bagay sa equation ay nabago.Gamit ang halimbawa ng supermarket, mahuhulaan ng regression ang antas ng mga benta ng frozen na gisantes kung ang mga sariwang gisantes ay nadagdagan sa presyo.Ang pagkadismaya ay gumagamit ng makasaysayang data at nalalapat ang isang pormula dito, na hinuhulaan ang pag -uugali sa hinaharap.Ang tamang aplikasyon ay natutukoy ng dami ng data na mayroon sila at ang uri ng pagsusuri na nais nilang gawin.Ang pagpili ng tamang tool ng pagmimina ng data ay kritikal sa pangangalap at pagbibigay kahulugan sa kapaki -pakinabang na data.