Mi a statisztikai folyamatvezérlés?
A gyártási folyamatban általánosan alkalmazott statisztikai folyamatvezérlés (SPC) statisztikai tényeket használ a statisztikai elemzéssel, hogy mind a kimenetet gyakorlatilag megfigyelje és ellenőrizze, mind a kimenetet, ahol a kimenetet meg lehet mérni.Az SPC különféle eszközöket használ, amelyek a módszerhez kapcsolódnak a kísérletek, a vezérlő táblázatok és a folyamatos fejlesztési folyamatok bevonására.Az SPC és más folyamatvezérlő módszerek közötti legfontosabb különbség a kvantitatív elemzés, nem pedig a vélemény elemzésére összpontosít, amikor a folyamat variációit elemzi.A gyártástól eltekintve a folyamatok széles skálájára alkalmazott statisztikai folyamatvezérlés a variációs források azonosítására és az adott variáció mértékének meghatározására összpontosít.Ilyen információk alapján a vezetők döntéseket hozhatnak arról, hogy a variáció elfogadható -e, ha ez egy problémát vagy pozitív okozati összefüggést jelent, amelyet meg kell replikálni.
azzal a feltevéssel kezdve, hogy a mérhető kimenetek eltérnek a közös, természetes okoktól vagy a hozzárendelhető okoktól, a statisztikai folyamatvezérlés célja annak meghatározása, hogy egy variáció statisztikai ellenőrzés alatt áll -e.A kontrolldiagramok segítségével az elemzők a diagram által meghatározott időszakban a folyamatban variációkat keresnek.Ezen variációk azonosításával az elemző ezután a diagramot használja a variáció eredetének meghatározására és annak a variációnak az előre meghatározott, meghatározott tartományon belüli-e.Amikor az azonosított variációk egy előre meghatározott, meghatározott tartományba esnek, akkor a folyamatot statisztikai kontroll alatt határozzák meg.Ha nem, akkor a folyamatot statisztikai ellenőrzésnek tekintik.
A statisztikai ellenőrzésen kívüli variációk állítólag speciális, hozzárendelhető okokból származnak.Az ilyen variációkat általában a tényleges folyamat határozza meg, és a statisztikai szoftvert gyakran használják a szükséges számítások elvégzéséhez, amelyeket később ábrázolnak a vezérlő táblázaton.A statisztikai folyamatvezérlés célja annak meghatározása, hogy a statisztikai ellenőrzés alatt álló folyamat, mert ha ez a folyamat, és megjósolják.A folyamat kimeneteinek pontos előrejelzése fontos információkat nyújt az elemzőknek, például hogy mennyi időbe telik egy meghatározott típusú gyártási sorrend teljesítése.Ezt követően az SPC módszerrel kapcsolatos aggodalom a statisztikai ellenőrzés alatt történő visszaszerzése az, hogy a kimenetek megbízhatóan megjósolhassák.
Miután egy eljárást úgy határozták meg, hogy a statisztikai ellenőrzésből ki van téve, a hozzárendelhető okokat keresik és meghatározzák, hogy azok pozitívak vagy negatívak -e a folyamat szempontjából.A negatív okokat a vizsgálat után kezeljük az okozati összefüggés megállapítása és kiküszöbölése érdekében, majd a folyamatot az SPC -vel ismételten újraanalizálják, amíg a probléma megoldódik.A pozitív okok általában ugyanazt a folyamatot követik, de azzal a céllal, hogy az okozati összefüggéseket a folyamat során mindenkor végrehajtsák.