Ano ang kontrol sa proseso ng istatistika?

Karaniwang ginagamit sa proseso ng pagmamanupaktura, ang Statistical Process Control (SPC) ay gumagamit ng mga istatistikong katotohanan na gleaned sa pamamagitan ng pagtatasa ng istatistika sa parehong subaybayan at kontrolin ang halos anumang proseso kung saan maaaring masukat ang output.Ginagamit ng SPC ang iba't ibang mga tool na likas sa pamamaraan upang maisama ang eksperimento, mga tsart ng control at patuloy na mga proseso ng pagpapabuti.Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng SPC at iba pang mga pamamaraan ng control control ay isang pokus sa pagsusuri ng dami, sa halip na opinyon, kapag sinusuri ang mga pagkakaiba -iba sa isang proseso.Inilapat sa isang malawak na hanay ng mga proseso bukod sa pagmamanupaktura, ang kontrol sa proseso ng istatistika ay nakatuon sa pagkilala sa mga mapagkukunan ng pagkakaiba -iba at pagtukoy ng lawak ng pagkakaiba -iba.Batay sa naturang impormasyon, ang mga tagapamahala ay maaaring gumawa ng mga pagpapasya tungkol sa kung ang pagkakaiba -iba ay katanggap -tanggap, kung ito ay nagpapahiwatig ng isang problema o isang positibong sanhi na nangangailangan ng pagtitiklop.

Simula sa premise na ang anumang output na masusukat ay magkakaroon ng pagkakaiba -iba mula sa alinman sa karaniwan, natural na mga sanhi o espesyal, nakatalaga na mga sanhi, ang statistic na proseso ng kontrol ay naglalayong matukoy kung ang isang pagkakaiba -iba ay nasa ilalim ng kontrol ng istatistika.Gamit ang mga tsart ng control, ang mga analyst ay maghanap ng mga pagkakaiba -iba sa isang proseso sa panahon ng oras na tinukoy ng tsart.Sa pagkilala sa mga pagkakaiba-iba, gagamitin ng analyst ang tsart upang matukoy ang pinagmulan ng pagkakaiba-iba at kung ang pagkakaiba-iba ay nasa loob ng isang paunang natukoy, tinukoy na saklaw.Kapag ang mga natukoy na pagkakaiba -iba ay nahuhulog sa loob ng isang paunang natukoy, tinukoy na saklaw, ang proseso ay tinukoy bilang nasa ilalim ng kontrol sa istatistika.Kung hindi, gayunpaman, ang proseso ay pagkatapos ay itinuturing na wala sa kontrol sa istatistika.

Ang mga pagkakaiba -iba na natagpuan na wala sa kontrol ng istatistika ay sinasabing nagmula sa mga espesyal, nakatalaga na mga sanhi.Ang ganitong mga pagkakaiba -iba ay karaniwang tinutukoy ng aktwal na proseso, at ang istatistikong software ay madalas na ginagamit upang maisagawa ang mga kinakailangang kalkulasyon, na kasunod na naka -plot sa tsart ng control.Nilalayon ng Statistical Process Control upang matukoy kung ang isang proseso sa ilalim ng kontrol sa istatistika, dahil kung ito ay ang proseso at mahuhulaan.Tumpak na hinuhulaan ang mga output ng isang proseso ay nagbibigay ng mga analyst na may mahalagang impormasyon, tulad ng kung gaano katagal aabutin upang matupad ang isang tiyak na uri ng pagkakasunud -sunod ng paggawa.Pagkatapos nito, ang pag -aalala sa pamamaraan ng SPC ay ang pagbabalik ng proseso sa ilalim ng kontrol sa istatistika upang ang mga output ay maaaring mahulaan nang maaasahan.

Kapag ang isang proseso ay tinutukoy na wala sa kontrol sa istatistika, ang mga nakatalaga na sanhi ay hinanap at tinutukoy kung positibo o negatibo sa proseso.Ang mga negatibong sanhi ay tinugunan pagkatapos ng pagsisiyasat upang matiyak at maalis ang sanhi, at pagkatapos ay ang proseso ay muling nabigyan ng paulit -ulit na SPC hanggang sa maayos ang problema.Ang mga positibong sanhi ay karaniwang sumusunod sa parehong proseso, ngunit sa layunin ng pagpapatupad ng sanhi sa lahat ng oras sa proseso.