Apa itu pemrosesan analitik online?
Online Analytical Processing (OLAP) adalah metode menggunakan database multidimensi untuk mendukung pelaporan cepat, sering melibatkan tren-analisis.Bahasa kueri utama untuk OLAP disebut ekspresi multidimensi (MDX).Namanya berasal dari kelas program yang dikenal sebagai Online Transactional Processing (OLTP).Pemrosesan analitik online adalah teknik analisis data yang digunakan dalam bidang Business Intelligence (BI).
BI melibatkan penggunaan teknologi untuk menganalisis proses dan data internal organisasi untuk mendukung pengambilan keputusannya.Saat menggunakan pemrosesan analitik online untuk BI, data historis sering menjadi subjek analisis, tetapi BI juga dapat mencakup analisis keadaan saat ini dan masa depan.Seiring dengan OLAP, teknik manajemen data lain yang termasuk dalam ranah BI termasuk penambangan data, pelaporan, manajemen kinerja operasional, dan analitik prediktif.
Pemrosesan analitik online sering digunakan untuk pelaporan ad hoc, dan biasanya menghasilkan laporan dalam pivot atauformat matriks.Departemen yang dapat memanfaatkan OLAP termasuk keuangan, operasi, penjualan, dan pemasaran.Jenis penggunaan dapat mencakup penganggaran dan peramalan.
Salah satu karakteristik yang menentukan dari pemrosesan analitik online adalah Kubus OLAP.Konsep kubus berkorelasi elemen yang dikenal sebagai ukuran dan dimensi, yang menggambarkan berbagai metadata tindakan.Tabel Snowflake atau Star Skema Database Relasional dapat menjadi sumber metadata.Contoh kubus menggunakan jumlah piutang individu bisnis sebagai ukuran, dengan tanggal jatuh tempo sebagai dimensi.
OLAP menggunakan database yang dirancang dengan beberapa dimensi.Basis data ini mungkin lebih kecil dari yang dibutuhkan untuk kemampuan pergudangan data yang sering digunakan untuk kecerdasan bisnis.Dibandingkan dengan jenis analisis lainnya, detail transaksi yang lebih sedikit biasanya diperlukan dalam pemrosesan analitik online.Tidak hanya database OLAP sering kali lebih kecil dari gudang data, mengakses database OLAP seringkali lebih cepat daripada mengakses database relasional.
Ada berbagai spesialisasi pemrosesan transaksi online.Beberapa spesialisasi yang lebih sering digunakan termasuk multidimensi, relasional, dan hibrida.OLAP multidimensi menyimpan data dalam array multidimensi, OLAP relasional menggunakan database relasional, dan OLAP hibrida menggunakan kombinasi tabel relasional dan khusus.untuk organisasi yang tertarik dalam analisis prediktif dan analisis bisnis.Analisis prediktif sering digunakan untuk memperkirakan peristiwa seperti perilaku pembelian pelanggan.Data kinerja bisnis biasanya merupakan target analitik bisnis.