Ano ang online na pagproseso ng analytical?

Ang Online Analytical Processing (OLAP) ay isang paraan ng paggamit ng mga multidimensional na database upang suportahan ang mabilis na pag-uulat, na madalas na kinasasangkutan ng pag-analisa.Ang pangunahing wika ng query para sa OLAP ay tinatawag na multidimensional expression (MDX).Ang pangalan nito ay nagmula sa klase ng programa na kilala bilang Online Transactional Processing (OLTP).Ang online na pagproseso ng analytical ay isang pamamaraan ng pagsusuri ng data na ginamit sa larangan ng Business Intelligence (BI).

Ang BI ay nagsasangkot ng paggamit ng teknolohiya upang pag -aralan ang mga panloob na proseso at data ng isang organisasyon upang suportahan ang paggawa ng desisyon nito.Kapag gumagamit ng online na pagproseso ng analytical para sa BI, ang makasaysayang data ay madalas na paksa ng pagsusuri, ngunit ang BI ay maaari ring sumasaklaw sa pagsusuri ng mga kasalukuyang at hinaharap na estado.Kasabay ng OLAP, ang iba pang mga diskarte sa pamamahala ng data na nahuhulog sa lupain ng BI ay kasama ang data ng pagmimina, pag -uulat, pamamahala ng pagganap ng pagpapatakbo, at mahuhulaan na analytics.format ng matrix.Ang mga kagawaran na maaaring gumamit ng OLAP ay kasama ang pananalapi, operasyon, benta, at marketing.Ang mga uri ng paggamit ay maaaring magsama ng pagbabadyet at pagtataya.

Ang isa sa mga pagtukoy ng mga katangian ng pagproseso ng online na analytical ay ang OLAP Cube.Ang konsepto ng kubo ay nag -uugnay sa mga elemento na kilala bilang mga panukala at sukat, na naglalarawan sa iba't ibang mga panukala 'metadata.Ang isang relational database's snowflake o star schema table ay maaaring mapagkukunan ng metadata.Ang isang halimbawa ng isang kubo ay ang paggamit ng mga indibidwal na account na natatanggap na halaga bilang isang panukala, na may isang takdang petsa bilang isang sukat.Ang mga database na ito ay maaaring mas maliit kaysa sa mga kinakailangan para sa mga kakayahan ng warehousing ng data na madalas na ginagamit para sa katalinuhan sa negosyo.Kung ikukumpara sa iba pang mga uri ng pagsusuri, mas kaunting mga detalye ng transaksyon ang karaniwang kinakailangan sa pagproseso ng online na analytical.Hindi lamang ang mga database ng OLAP na madalas na mas maliit kaysa sa mga bodega ng data, ang pag -access sa mga database ng OLAP ay madalas na mas mabilis kaysa sa pag -access sa mga database ng relational.

Mayroong iba't ibang mga specialty ng pagproseso ng online na transaksyon.Ang ilan sa mga mas madalas na ginagamit na specialty ay may kasamang multidimensional, relational, at hybrid.Multidimensional OLAP Stores data sa multidimensional arrays, ang relational OLAP ay gumagamit ng mga relational database, at ang hybrid na OLAPpara sa mga samahan na interesado sa mahuhulaan na pagsusuri at analytics ng negosyo.Ang mahuhulaan na pagsusuri ay madalas na ginagamit upang matantya ang mga kaganapan tulad ng pag -uugali sa pagbili ng customer.Ang data ng pagganap ng negosyo ay karaniwang target ng analytics ng negosyo.