Apa itu tes nonparametrik?

Tes nonparametrik adalah jenis pengujian hipotesis statistik yang tidak mengasumsikan distribusi normal.Untuk alasan ini, tes nonparametrik kadang-kadang disebut bebas distribusi.Tes nonparametrik lebih kuat daripada tes standar, umumnya membutuhkan sampel yang lebih kecil, lebih kecil kemungkinannya dipengaruhi oleh pengamatan terpencil dan dapat diterapkan dengan asumsi yang lebih sedikit.Di sisi lain, tes nonparametrik bisa kurang efisien daripada rekan standar mereka, terutama jika populasi benar -benar didistribusikan secara normal.Pengujian nonparametrik sangat efektif untuk pertanyaan yang berhubungan dengan frekuensi dan proporsi.

Pengujian hipotesis standar membandingkan sampel dari populasi uji dengan sampel dari populasi kontrol untuk menentukan apakah populasi uji secara statistik sebanding dengan populasi kontrol.Jika perbedaan antara parameter sampel atau parameter mdash;biasanya rata -rata dan/atau varians mdash;cukup besar, maka sampel uji dapat dinilai berbeda dari populasi kontrol.Pengujian parametrik seperti itu mensyaratkan bahwa parameter berasal dari distribusi normal.

Telah terbukti secara matematis bahwa ukuran sampel 30 atau lebih akan berperilaku kira -kira seperti distribusi normal, sehingga persyaratan ini umumnya diasumsikan.Namun, jika asumsi tidak dibenarkan, hasil pengujian mungkin tidak valid.Pengujian nonparametrik menghindari asumsi ini.

Sebaliknya, pengujian hipotesis nonparametrik umumnya memeriksa data baik dengan mengkategorikannya atau dengan memesannya.Jika populasi sampel dan kontrolnya sama dan jika data dikumpulkan dengan benar, setiap perbedaan antara kategori atau peringkatnya adalah hasil peluang.Jika probabilitas bahwa perbedaan tersebut dapat terjadi secara acak, juga disebut nilai-p, kurang dari probabilitas yang signifikan yang dipilih, biasanya baik 5 persen atau 1 persen, maka tester menolak hipotesis bahwa sampel dan populasi kontrol adalah yangSama dan menyimpulkan bahwa mereka berbeda.

Salah satu tes nonparametrik umum adalah uji chi-square, digunakan untuk membandingkan frekuensi atau proporsi yang diamati.Ketika hanya satu set frekuensi yang diperiksa, ini sering disebut uji good-of-fit dan digunakan untuk menentukan apakah frekuensi yang diamati sesuai dengan kisaran yang diharapkan.Sebagai contoh, uji goodness-of-fit dapat digunakan untuk menentukan apakah tabel roulette telah dicurangi dengan membandingkan hasil tabel dengan hasil yang diprediksi teori probabilitas atau untuk menentukan apakah obat sakit kepala efektif dengan membandingkan proporsi orang yang sakit kepala yang sakit kepalaMeningkatkan obat ke proporsi orang yang sakit kepala meningkat ketika mereka mengambil plasebo.Jika dua frekuensi diperiksa, maka uji nonparametrik chi-square dapat digunakan untuk menguji korelasi atau independensi antara faktor-faktor.Pollsters politik sering mencari korelasi antara faktor sosial, ekonomi atau demografis dan keyakinan politik, seperti melihat apakah ada korelasi antara pendidikan seseorang dan apakah ia menyetujui bagaimana kinerja pejabat terpilih.

Tes nonparametrik lainnya adalahUji Jumlah Peringkat Wilcoxon, yang umumnya digunakan dalam situasi yang sama dengan pengujian hipotesis parametrik standar.Alih -alih memeriksa rata -rata masing -masing sampel, tes Wilcoxon memeriksa peringkat masing -masing nilai jika kedua sampel dipesan dari paling sedikit ke yang terbesar.Jika kedua sampelnya sama, masing -masing kelompok harus tersebar secara merata melalui peringkat.Jika satu kelompok dikelompokkan di ujung bawah atau atas peringkat, ini menunjukkan bahwa kedua kelompok berbeda.

Misalnya, misalkan seseorang ingin menentukan apakah film animasi lebih panjang atau lebih pendek dari film yang tidak dianimasi.Untuk tes standar, ia akan menentukan rata -rata DURansum untuk sampel film animasi dan untuk sampel film aksi live dan membandingkan perbedaan dengan varian sampel.Untuk tes nonparametrik Wilcoxon, waktu film ditempatkan dari yang paling kecil ke yang terhebat, dan jajaran waktu film animasi dijumlahkan.

Orang tersebut dapat menghitung probabilitas bahwa jumlah peringkat akan ukurannya atau lebih kecil dengan menentukan jumlah pemesanan yang mungkin dengan jumlah peringkat yang diberikan dan jumlah total pemesanan yang mungkin, perhitungan yang sederhana diberikan kekuatan perhitungan kekuatan kasar yang cukup.Dengan dua sampel kecil dari enam film masing -masing, sudah ada 924 pengaturan peringkat yang mungkin, angka yang tumbuh dengan cepat jauh lebih besar karena film ditambahkan.Atau, ada tabel yang diterbitkan yang memberikan probabilitas yang sesuai dengan jumlah peringkat yang diberikan untuk ukuran sampel yang diberikan.Ini dapat ditemukan dalam teks statistik atau online.

Pengujian nonparametrik adalah bidang yang berkembang.Ini dapat diterapkan di bidang apa pun di mana statistik yang lebih konvensional telah digunakan juga.Aplikasi sangat umum dalam ilmu sosial dan kedokteran, terutama ketika distribusi normal tidak dapat berlaku.