Bài kiểm tra không tham số là gì?

Một bài kiểm tra không tham số là một loại thử nghiệm giả thuyết thống kê mà không giả sử phân phối bình thường.Vì lý do này, các bài kiểm tra không tham số đôi khi được gọi là không phân phối.Một thử nghiệm không tham số mạnh hơn một thử nghiệm tiêu chuẩn, thường yêu cầu các mẫu nhỏ hơn, ít có khả năng bị ảnh hưởng bởi các quan sát xa xôi và có thể được áp dụng với ít giả định hơn.Mặt khác, các thử nghiệm không tham số có thể kém hiệu quả hơn so với các đối tác tiêu chuẩn của họ, đặc biệt nếu dân số thực sự được phân phối bình thường.Thử nghiệm không tham số đặc biệt hiệu quả đối với các câu hỏi liên quan đến tần số và tỷ lệ. Kiểm tra giả thuyết tiêu chuẩn so sánh một mẫu từ dân số thử nghiệm với một mẫu từ dân số kiểm soát để xác định xem dân số kiểm tra có thể so sánh thống kê với dân số đối chứng hay không.Nếu sự khác biệt giữa tham số mẫu hoặc tham số mdash;thường là trung bình và/hoặc phương sai mdash;là đủ lớn, sau đó mẫu thử có thể được đánh giá là khác biệt với dân số kiểm soát.Kiểm tra tham số như vậy yêu cầu các tham số đến từ phân phối bình thường.Nó đã được chứng minh về mặt toán học rằng cỡ mẫu từ 30 trở lên sẽ hoạt động gần giống như phân phối bình thường, vì vậy yêu cầu này thường được giả định.Tuy nhiên, nếu giả định không hợp lý, tuy nhiên, kết quả của thử nghiệm có thể không hợp lệ.Thử nghiệm không tham số tránh giả định này. Thay vào đó, giả thuyết không tham số kiểm tra thường kiểm tra dữ liệu bằng cách phân loại nó hoặc bằng cách đặt hàng.Nếu các quần thể mẫu và kiểm soát giống nhau và nếu dữ liệu được thu thập chính xác, bất kỳ sự khác biệt nào giữa các danh mục hoặc thứ hạng của chúng hoàn toàn là kết quả của cơ hội.Nếu xác suất rằng những khác biệt đó có thể xảy ra do cơ hội ngẫu nhiên, còn được gọi là giá trị pTương tự và kết luận rằng chúng khác nhau.Khi chỉ có một bộ tần số được kiểm tra, đây thường được gọi là thử nghiệm tốt và được sử dụng để xác định xem các tần số quan sát có phù hợp trong phạm vi sẽ được mong đợi hay không.Ví dụ, có thể sử dụng một bài kiểm tra tốt về độ phù hợp để xác định xem một bảng roulette có được gian lận hay không bằng cách so sánh kết quả của bảng với kết quả mà lý thuyết xác suất dự đoán hoặc xác định liệu một loại thuốc đau đầu có hiệu quả hay không bằng cách so sánh tỷ lệ của những người có đau đầucải thiện y học với tỷ lệ những người có cơn đau đầu được cải thiện khi họ dùng giả dược.Nếu hai tần số được kiểm tra, thì thử nghiệm không tham số chi bình phương có thể được sử dụng để kiểm tra mối tương quan hoặc độc lập giữa các yếu tố.Những người gây ô nhiễm chính trị thường tìm kiếm mối tương quan giữa các yếu tố xã hội, kinh tế hoặc nhân khẩu học và niềm tin chính trị, chẳng hạn như xem liệu có mối tương quan giữa giáo dục của một người hay không và liệu anh ta có chấp thuận về cách một quan chức được bầu đang thực hiện.Thử nghiệm tổng xếp hạng Wilcoxon, thường được sử dụng trong cùng các tình huống như thử nghiệm giả thuyết tham số tiêu chuẩn.Tuy nhiên, thay vì kiểm tra giá trị trung bình của từng mẫu, thử nghiệm Wilcoxon kiểm tra thứ hạng của mỗi giá trị nếu hai mẫu được đặt hàng từ ít nhất đến lớn nhất.Nếu hai mẫu giống nhau, mỗi nhóm nên được phân tán đều thông qua bảng xếp hạng.Nếu một nhóm được nhóm ở đầu dưới hoặc trên của xếp hạng, điều này chỉ ra rằng hai nhóm là khác nhau.Ví dụ, giả sử rằng ai đó muốn xác định xem phim hoạt hình dài hơn hay ngắn hơn so với phim không hoạt động.Đối với một bài kiểm tra tiêu chuẩn, anh ấy hoặc cô ấy sẽ xác định DU trung bìnhkhẩu phần cho một mẫu phim hoạt hình và cho một mẫu phim hành động trực tiếp và so sánh sự khác biệt với phương sai của các mẫu.Đối với bài kiểm tra không tham số của Wilcoxon, thời gian phim được đặt theo thứ tự ít nhất là lớn nhất và hàng ngũ của Thời báo Phim Hoạt hình được tóm tắt.Người có thể tính xác suất rằng tổng thứ hạng sẽ là kích thước đó hoặc nhỏ hơn bằng cách xác định số lượng thứ tự có thể có tổng xếp hạng nhất định và tổng số thứ tự có thể, một tính toán đơn giản là đủ cường độ tính toán lực lượng vũ phu.Với hai mẫu nhỏ gồm sáu bộ phim, đã có 924 lần sắp xếp xếp hạng có thể, một con số nhanh chóng phát triển nhanh hơn nhiều khi phim được thêm vào.Ngoài ra, có các bảng được xuất bản cung cấp xác suất tương ứng với các tổng xếp hạng nhất định cho các cỡ mẫu đã cho.Chúng có thể được tìm thấy trong các văn bản thống kê hoặc trực tuyến. Thử nghiệm không tham số là một lĩnh vực đang phát triển.Nó có thể được áp dụng trong bất kỳ lĩnh vực nào trong đó các số liệu thống kê thông thường hơn cũng được sử dụng.Các ứng dụng đặc biệt phổ biến trong khoa học xã hội và y học, đặc biệt khi không thể áp dụng phân phối bình thường.