Apa itu pemrograman cembung?

Pemrograman cembung, subkelas pemrograman nonlinier, adalah semacam pemrograman yang menggeneralisasi dan menyatukan jenis lain, termasuk pemrograman linier, kuadrat terkecil, dan pemrograman kuadratik.Konsep pemrograman cembung menawarkan dukungan untuk sejumlah besar aplikasi teoretis dan praktis.Ini menawarkan algoritma efisien yang membuatnya bermanfaat bagi seorang programmer untuk menggunakan dan mengembangkan jenis pemrograman ini.Pemrograman cembung membutuhkan pengalaman dan keahlian yang luas di pihak programmer, serta proses pembelajaran yang disiplin.Meskipun bukan konsep baru, masih digunakan dalam banyak disiplin dan aplikasi yang membutuhkan matematika kompleks dan teknis.

Tiga prinsip penting untuk penerapan pemrograman cembung: optimasi, perhitungan numerik dan analisis cembung.Kekuatan komputasi yang lebih baik dan terobosan dalam algoritma kompleks telah memungkinkan para ilmuwan dan matematikawan untuk mengembangkan jenis pemrograman ini dan menggunakannya untuk pemecahan masalah.Pemrograman cembung telah memberi para penggunanya alat komputasi yang bermanfaat yang membantu memecahkan masalah kelas yang lebih tinggi dalam bidang pemrograman linier dan kuadrat terkecil.Insinyur telah menemukan pemrograman semacam ini berguna untuk fungsi -fungsi seperti pemrosesan sinyal, kontrol, desain sirkuit, jaringan, komunikasi, dll.

Memanfaatkan pemrograman cembung membutuhkan pemahaman tentang aljabar linier, optimasi dan kalkulus vektor.Set cembung cukup umum dan digunakan dalam pemrograman semacam ini.Pemrogram menggunakan set cembung ini untuk menyelesaikan masalah optimisasi tertentu dengan vektor.Elemen umum lain dari jenis pemrograman ini adalah fungsi cembung.

Aplikasi pemrograman cembung adalah umum di bidang ekonomi mikro, terutama dalam penentuan laba yang dimaksimalkan dan preferensi konsumen yang dimaksimalkan.Ini adalah bentuk optimisasi dan membutuhkan matematika kompleks yang ditemukan dalam pemrograman cembung.Masalah umum yang dipertimbangkan dan diselesaikan dalam disiplin ini adalah apa yang disebut masalah optimisasi matematika.Masalah seperti itu menggunakan vektor untuk mewakili dan abstrak pembuatan pilihan paling optimal dari serangkaian pilihan tertentu.

Contoh lain dari jenis masalah abstrak yang terjadi dalam disiplin yang berbeda termasuk optimasi portofolio, di mana pilihan terbaik untuk berinvestasi modal investasidicari dari serangkaian aset tertentu.Di komputer dan desain elektronik, ukuran perangkat adalah masalah optimisasi lain, di mana panjang dan lebar terbaik untuk perangkat, seperti sirkuit, harus ditentukan.Pemasangan data, aspek lain yang terkait dengan komputer dan perangkat elektronik, berupaya menemukan model dari sekelompok model kandidat potensial yang paling sesuai dengan beberapa jenis data yang diamati atau informasi yang diperoleh sebelumnya.