Apa itu kelas histogram?

Kelas histogram adalah rentang nilai yang berisi titik data dalam distribusi frekuensi, atau tabulasi data mentah.Mereka juga disebut sebagai interval, tempat sampah atau lebar nampan.Dalam histogram, jenis grafik batang, kelas -kelas ini digambarkan sebagai kolom vertikal di mana ketinggian kolom menunjukkan jumlah titik data yang terkandung dalam kisaran kelas.Biasanya, pilihan kelas histogram dibuat untuk meningkatkan representasi visual statistik atau tren data.

Ketika ada sejumlah besar data untuk ditampilkan, histogram sangat berguna untuk menggambarkan bentuk distribusinya.Seluruh rentang data dipecah menjadi interval dan jumlah titik data yang jatuh ke masing -masing dihitung untuk memberikan frekuensi kelas.Kisaran, atau lebar, dari interval menentukan jumlah kelas histogram dan mempengaruhi bentuk grafik.

Jika interval terlalu luas, informasi yang signifikan dapat dihilangkan oleh kelas yang terlalu inklusif.Ketika pilihan lebar interval terlalu sempit, frekuensi kelas rendah mungkin memberikan kepentingan yang tidak semestinya untuk apa yang sebenarnya merupakan variasi acak.Ada beberapa metode untuk mengatur jumlah kelas histogram yang sesuai untuk kumpulan data.

Menurut aturan Sturgiss, jumlah kelas harus dekat dengan log dasar 2 dari jumlah titik data, ditambah satu.Menggunakan aturan Rices, jumlah kelas yang ditentukan harus dua kali akar kubus dari jumlah titik data.Metode mana pun yang digunakan dalam memilih jumlah kelas histogram, beberapa lebar berbeda harus dicoba untuk menguji sensitivitas bentuk histogram terhadap ukuran kelas.Jumlah kelas yang benar adalah yang paling akurat menggambarkan distribusi data.

Dengan jumlah kelas histogram yang tepat untuk berbagai data, representasi grafis yang bermakna harus menghasilkan yang memungkinkan interpretasi yang jelas.Histogram harus menunjukkan pusat dan penyebaran data, kemiringan, atau asimetri data, dan outlier, atau titik data yang terjadi di luar kisaran nilai yang diharapkan.Mode, atau nilai yang paling sering terjadi, harus jelas serta pengelompokan yang mungkin menunjukkan modalitas ganda.Analisis histogram mungkin juga menunjukkan kesalahan dalam proses pengumpulan data.

Lama digunakan dalam keuangan dan ilmu sosial, histogram menjadi lebih akrab dalam tampilan grafis elektronik konsumen.Fotografi digital sangat terbuka untuk penggunaannya, dengan banyak kamera menggabungkan histogram warna untuk menunjukkan keseimbangan dan paparan putih.Histogram fotografi digital mungkin juga menunjukkan piksel sebagai kelas histogram yang diplot terhadap nuansa abu -abu.