Các lớp biểu đồ là gì?

Các lớp biểu đồ là phạm vi của các giá trị chứa các điểm dữ liệu trong phân phối tần số hoặc lập bảng dữ liệu thô.Chúng cũng được gọi là khoảng, thùng hoặc chiều rộng thùng.Trong biểu đồ, một loại biểu đồ thanh, các lớp này được mô tả là các cột dọc trong đó chiều cao của cột chỉ ra số lượng điểm dữ liệu có trong phạm vi lớp.Thông thường, việc lựa chọn lớp biểu đồ được thực hiện để tăng cường biểu diễn trực quan của thống kê hoặc xu hướng dữ liệu. Khi có một lượng lớn dữ liệu để hiển thị, một biểu đồ đặc biệt hữu ích để mô tả hình dạng phân phối của nó.Toàn bộ phạm vi dữ liệu được chia thành các khoảng và số lượng điểm dữ liệu rơi vào mỗi điểm được tính để cung cấp tần số lớp.Phạm vi, hoặc chiều rộng của khoảng thời gian xác định số lượng các lớp biểu đồ và ảnh hưởng đến hình dạng của biểu đồ.Nếu khoảng thời gian quá rộng, thông tin quan trọng có thể bị bỏ qua bởi các lớp quá bao gồm.Khi sự lựa chọn chiều rộng khoảng quá hẹp, tần số lớp thấp có thể mang lại tầm quan trọng không đáng có đối với những gì thực sự là một biến thể ngẫu nhiên.Có một số phương pháp để thiết lập một số lượng các lớp biểu đồ thích hợp cho một tập dữ liệu.Theo quy tắc của Sturgiss, số lượng các lớp phải gần với nhật ký cơ sở 2 của số lượng điểm dữ liệu, cộng với một.Sử dụng quy tắc Rices, số lượng các lớp được xác định phải gấp đôi gốc khối của số lượng điểm dữ liệu.Bất cứ phương pháp nào được sử dụng trong việc chọn số lượng lớp biểu đồ, một số chiều rộng khác nhau nên được thử để kiểm tra độ nhạy của hình dạng biểu đồ với kích thước lớp.Số lượng chính xác của các lớp là một loại mô tả chính xác nhất việc phân phối dữ liệu. Với số lượng các lớp biểu đồ phù hợp cho một loạt dữ liệu, một biểu diễn đồ họa có ý nghĩa sẽ cho phép giải thích rõ ràng.Một biểu đồ nên hiển thị trung tâm và sự lây lan của dữ liệu, bất kỳ độ lệch hoặc bất đối xứng dữ liệu và các ngoại lệ, hoặc các điểm dữ liệu xảy ra bên ngoài phạm vi giá trị dự kiến.Chế độ, hoặc giá trị xảy ra thường xuyên nhất, nên rõ ràng cũng như các nhóm có thể chỉ ra nhiều phương thức.Phân tích biểu đồ cũng có thể chỉ ra các lỗi trong quy trình thu thập dữ liệu. Được sử dụng từ lâu trong tài chính và khoa học xã hội, biểu đồ đang trở nên quen thuộc hơn trong màn hình đồ họa của thiết bị điện tử tiêu dùng.Nhiếp ảnh kỹ thuật số đặc biệt mở cho việc sử dụng của chúng, với nhiều máy ảnh kết hợp biểu đồ màu để biểu thị sự cân bằng và phơi sáng trắng.Một biểu đồ nhiếp ảnh kỹ thuật số cũng có thể hiển thị các pixel khi các lớp biểu đồ được vẽ chống lại các sắc thái của màu xám.