Ano ang mga klase sa histogram?

Ang mga klase ng histogram ay mga saklaw ng mga halaga na naglalaman ng mga puntos ng data sa isang pamamahagi ng dalas, o pag -tabule ng hilaw na data.Ang mga ito ay tinutukoy din bilang mga agwat, bins o mga lapad ng bin.Sa isang histogram, isang uri ng bar graph, ang mga klase na ito ay inilalarawan bilang mga vertical na haligi kung saan ang taas ng haligi ay nagpapahiwatig ng bilang ng mga puntos ng data na nilalaman sa saklaw ng klase.Karaniwan, ang pagpili ng klase ng histogram ay ginawa upang mapahusay ang visual na representasyon ng mga istatistika ng data o mga uso.

Kapag mayroong isang malaking halaga ng data upang ipakita, ang isang histogram ay partikular na kapaki -pakinabang para sa paglalarawan ng hugis ng pamamahagi nito.Ang isang buong hanay ng data ay nasira sa mga agwat at ang bilang ng mga puntos ng data na nahuhulog sa bawat isa ay binibilang upang bigyan ang dalas ng klase.Ang saklaw, o lapad, ng agwat ay tumutukoy sa bilang ng mga klase sa histogram at nakakaimpluwensya sa hugis ng graph.

Kung ang agwat ay masyadong malawak, ang makabuluhang impormasyon ay maaaring tinanggal ng mga klase na masyadong nasasama.Kapag ang pagpili ng lapad ng agwat ay masyadong makitid, ang mababang dalas ng klase ay maaaring magbigay ng hindi nararapat na kahalagahan sa kung ano talaga ang isang random na pagkakaiba -iba.Mayroong maraming mga pamamaraan para sa pagtatakda ng isang naaangkop na bilang ng mga klase ng histogram para sa isang set ng data.

Ayon sa panuntunan ng Sturgiss, ang bilang ng mga klase ay dapat na malapit sa base 2 log ng bilang ng mga puntos ng data, kasama ang isa.Gamit ang panuntunan ng RICES, ang bilang ng mga klase na tinukoy ay dapat na dalawang beses sa cube root ng bilang ng mga puntos ng data.Alinmang pamamaraan ang ginagamit sa pagpili ng bilang ng mga klase ng histogram, maraming iba't ibang mga lapad ang dapat subukan upang subukan ang pagiging sensitibo ng hugis ng histogram sa laki ng klase.Ang tamang bilang ng mga klase ay ang isa na pinaka -tumpak na naglalarawan sa pamamahagi ng data.Ang isang histogram ay dapat ipakita ang sentro at pagkalat ng data, anumang skewness, o kawalaan ng simetrya ng data, at mga outlier, o mga puntos ng data na nagaganap sa labas ng inaasahang saklaw ng mga halaga.Ang mode, o madalas na nagaganap na halaga, ay dapat na maliwanag pati na rin ang mga pangkat na maaaring magpahiwatig ng maraming modality.Ang pagsusuri ng histogram ay maaari ring magpahiwatig ng mga pagkakamali sa proseso ng pagkolekta ng data.Ang digital na litrato ay partikular na bukas sa kanilang paggamit, na may maraming mga camera na nagsasama ng isang kulay na histogram upang ipahiwatig ang puting balanse at pagkakalantad.Ang isang digital photography histogram ay maaari ring magpakita ng mga pixel bilang mga klase ng histogram na naka -plot laban sa mga shade ng kulay -abo.