定量的フィードバックとは何ですか？

定量的フィードバックは、測定可能な結果とメトリックに基づいて実行される評価です。従業員と会社のパフォーマンスに関する具体的な情報を提供します。従業員と会社のパフォーマンスは、定期的な評価計画の一部として、または新しい目標の開発において使用できます。これは、質とパフォーマンスに関するより主観的な議論を伴う定性的フィードバックとは異なります。両方のフォームは、さまざまな環境で役立つ場合があり、包括的かつ詳細な評価で必要になる場合があります。従業員のレビューのようなものでは、会社は職場で費やされた時間数、従業員の生産性が達成されているという点などに注目することができます。他のものは測定がより困難であり、会社が情報を定量化するために使用できるスケールであるルーブリックの開発が必要になる場合があります。これにより、定量的フィードバックは、従業員のようなクライアントのようなトピックや、従業員が士気に貢献する量などのトピックを含めることができます。アナリストはそれらをコンパイルし、ポジティブ、ネガティブ、およびニュートラルな応答に注意することができます。回答の内容は、従業員が一般的に肯定的なレビューを取得し、顧客との友好的な方法を特に言及するというメモのように、定性的フィードバックの一部を含む場合があります。逆に、企業は、否定的なレビューの多くが顧客サービスを含み、その分野の改善の必要性を示しているよりもメモするかもしれません。測定可能なフィードバックの利点の1つは、進捗状況の客観的評価で情報を使用できることです。たとえば、従業員は、設定期間内に一定数の肯定的なコメントカードを取得することを目標とする場合があります。また、企業は、生産された商品全体の改善を測定できるようにしたい場合があります。客観的な情報を使用することで、企業は変更前後の条件を比較し、それらの変更でどの程度進歩が得られるかを判断するのに役立ちます。コンサルタントは、懸念の特定の問題をカバーするため、または企業がコメントカード、顧客満足度の調査などに長期的に使用できる機能的なフィードバックシステムを構築できるようにするために持ち込まれる場合があります。アナリストは、提供される製品やサービスの種類、会社が持っている可能性のある具体的な懸念、および会社が使用する適切なツールとリソースを開発するための定量的フィードバックプログラムの目標を見ることができます。