顧客データ統合とは何ですか？

customerカスタマーデータ統合（CDI）は、組織に、個々の顧客を効率的に特定して追跡する手段を提供します。データ処理の形式として、CDIの手順には次のものが含まれます。個々の顧客の個別の情報を1つの顧客レコードに組み合わせ、レコードを定期的に更新し、重複または時代遅れの顧客情報の削除、顧客保護の確保、顧客データに研究方法を適用します。本質的に、顧客データ統合により、情報が正確で包括的で、すぐに入手できるようになります。人の名前の異なるバージョンや異なる提供された電話番号などのさまざまな要因により、単一の顧客に関する正確な情報を維持することが困難になります。CDIメソッドは、複製ドキュメントなどの無駄な情報のデータベースをクレンジングしながら、データのコンパイル、修正、更新に焦点を当てています。この連絡先情報データは、過去の顧客トランザクションまたは電話、メール、またはコンピューターテクノロジーを介して顧客へのマーケティングによって得られる場合があります。データ入力は電子データベースに依存しており、これらのデータベースには、単一の顧客のためだけに数十の情報入力フィールドが満たされている場合があります。名前や住所などの区画でさえ、単一の情報の多数のバージョンとブランチがある場合があります。subles complextion複雑さに加えて、多くの組織はさまざまな顧客情報を採用し、異なる部門や時には異なる場所でそれらを使用しています。同じ情報が、組織の店のレジ係と数マイル離れたコールセンターワーカーによって必要な場合があります。情報がさまざまな機関を通過するにつれて、その形式が変更される場合があります。情報の変更は、住所の変更や婚status状況の変更などの顧客習慣によって促進される可能性があります。データ処理の強化された形式は、これらの障害のいくつかに答えることができます。customers顧客の包括的な見解が達成されると、組織は研究目的で強化された情報を利用できます。たとえば、組織は特定の人口統計を探すことができます＆mdash;性別や収入レベル＆mdashなどの分類;データベース内で、この人口統計の新製品をターゲットにします。また、CDIは、組織が収入レベルの上昇など、顧客のライフスタイルの変更を追跡し、それに応じてその顧客に投資することもできます。CDIの調査を通じて、組織は顧客体験管理を強化し、満足した顧客を獲得することができます。EAフレームワークは、組織の異なる部門間の構造、操作、および相互接続の概要を示しています。このようなフレームワークは、テクノロジーとデータ収集を、企業が日常業務を構築する礎石と見なしています。CDIは、テクノロジーを利用して可能な限り最も効率的で正確なデータを提供することにより、この基盤を強化するのに役立ちます。