統計的品質管理とは何ですか？

statistical統計的品質制御とは、時間の経過に伴う製造プロセスの変数の観察と、それらの変数の統計分析を適用して、より低い欠陥産物を生成する動作ウィンドウを定義することです。この方法は、主に化学処理装置ではなく製造ラインに使用されますが、両方に有効です。方法論の3つの重要なコンポーネントには、コントロールチャート、継続的な改善、設計された実験が含まれます。cemile化学プロセスがそうであるように、製造ラインにはフィードバックループがないことがよくあります。化学プラントでは、プロセスの出力を継続的に監視でき、上流の反応物または反応条件の条件を変更して、プロセスを理想的な条件に戻すことができます。このような瞬間的な制御は、極端に進むことが許可された場合に危険になる反応に特に必要です。製造ラインは、多くの場合、さまざまなオペレーターが実行する一連の接続されていないマシン操作であり、製品の検査は生産ライン＆MDASHの終わりに行われます。オフラインで、多くの場合、製造ライン自体の数時間以上遅れています。補正の機会はほとんどありません。s統計的品質制御の主な特徴は、欠陥を測定して動作パラメーターを調整する代わりに、それらを回避するために、製造エンジニアはプロセスが時間の経過とともに示す統計的特性を決定するために動作パラメーターを測定することです。プロセスの通常のバリエーション内に該当すると判断されたパラメーターの変動は、共通原因のバリエーションと呼ばれます。1つ以上の変数を研究した後、品質エンジニアは、処理の製品または段階の欠陥レベルとよく相関する変数を発見できます。欠陥周波数が増加することを超える制限制限。コントロール制限は、平均からプラスまたはマイナス3つの標準偏差で最初に設定されます。それらは必要に応じて引き締められ、データが蓄積されると締められます。この変数の変動が製品の最終品質で観察されたすべての変動を考慮していない場合、追加の変数がスクリーニングされます。システムが制御制限内で実行されている限り、機器の設定は変更されません。パラメーターが制御制限を超えると、パラメーターを制限に戻すためのアクションが実行されます。統計的品質制御の原則を一貫して適用することにより、プロセスの変動が減少するにつれて製造ライン全体の欠陥率が低下します。作業はこのステップで終了します。理想的には、他のコンポーネントも実装されています。継続的な改善とは、原料の調達や受容前のテストなどの上流の活動を含む、統計的品質管理の下でますます多くのプロセスをもたらす努力を指します。設計された実験は、観察される統計的変動の物理的説明を決定するための品質管理エンジニアの責任です。結果を予測するための統計データを持つことにより、欠陥の原因の調査は体系的な方法で行われます。