통계 품질 관리 란 무엇입니까?

통계 품질 관리는 시간이 지남에 따라 제조 공정의 변수를 관찰하는 것입니다. 시간이 지남에 따라 해당 변수의 통계 분석을 적용하여 더 낮은 결함 제품을 생성하는 작동 창을 정의하는 것입니다.이 방법은 주로 화학 처리 장비가 아닌 라인 제조에 사용되지만 두 가지 모두에 유효합니다.방법론의 세 가지 주요 구성 요소에는 제어 차트, 지속적인 개선 및 설계된 실험이 포함됩니다.짐서 제조 라인은 종종 화학 공정과 같이 피드백 루프가 없습니다.화학 플랜트에서, 공정의 출력을 지속적으로 모니터링 할 수 있으며, 업스트림 반응물 또는 반응 조건의 조건을 변경하여 공정을 이상적인 조건으로 다시 스윙 할 수 있습니다.이러한 순간 제어는 특히 극단으로 갈 때 위험 해지는 반응에 특히 필요합니다.제조 라인은 종종 여러 다른 연산자가 실행하는 일련의 연결되지 않은 기계 작업이며, 제품 검사는 생산 라인의 끝에서 수행됩니다.오프라인 및 종종 제조 라인 자체보다 몇 시간 이상.수정의 기회는 거의 없습니다.

통계 품질 관리의 주요 특징은 결함을 측정하고 운영 매개 변수를 피하기 위해 조정 매개 변수를 조정하는 대신, 제조 엔지니어는 운영 매개 변수를 측정하여 프로세스가 시간이 지남에 따라 나타나는 통계적 특성을 결정한다는 것입니다.프로세스의 정상적인 변형에 속하는 것으로 결정된 매개 변수의 변형을 공통 원인 변형이라고합니다.하나 이상의 변수를 연구 한 후, 품질 엔지니어는 제품의 결함 수준 또는 처리 단계와 잘 어울리는 변수를 발견 할 수 있습니다.결함 주파수가 증가하는 제어 한계.제어 한계는 초기에 평균에서 Plus 또는 MINUS에서 대부분의 작업에 대해 설정됩니다.필요에 따라 조여지고 데이터가 축적됩니다.이 변수의 변동이 제품의 최종 품질에서 관찰 된 모든 변동을 설명하지 않으면 추가 변수가 스크리닝됩니다.시스템이 제어 한계 내에서 실행되는 한 장비 설정이 변경되지 않습니다.매개 변수가 제어 한계를 초과하면 매개 변수를 다시 한계로 가져 오기 위해 조치가 취해집니다.통계 품질 관리의 원리를 지속적으로 적용함으로써 프로세스의 변화가 감소함에 따라 전체 제조 라인의 결함률이 감소합니다.작업은이 단계에서 끝납니다.이상적으로는 다른 구성 요소도 구현됩니다.지속적인 개선은 원자재 소싱 및 사전 수용 테스트와 같은 업스트림 활동을 포함하여 통계 품질 관리하에 점점 더 많은 프로세스를 제공하려는 노력을 말합니다.설계된 실험은 품질 관리 엔지니어의 책임이 관찰 된 통계적 변화에 대한 물리적 설명을 결정하는 책임입니다.결과를 예측하기 위해 통계적 데이터를 갖음으로써 결함의 원인에 대한 조사는 체계적인 방식으로 수행됩니다.