O que é análise estatística quantitativa?
Análise estatística quantitativa é qualquer procedimento matemático que os indivíduos se aplicam a dados específicos. Não há escassez de aplicação para este processo de análise. Os investidores podem usar análises estatísticas quantitativas para avaliar as ações, e os pesquisadores definem hipóteses e empresas avaliam grandes decisões usando esse processo. Os dois grandes grupos de processo de análise quantitativa são estimativas de intervalo e testes de hipótese, que fornecem ferramentas específicas para uso. Esse processo começa com a seleção de uma amostra de um conjunto de população maior, pois geralmente é impraticável medir uma população inteira. Na análise estatística quantitativa, a população é um termo amplo que representa qualquer grupo de dados grande. A partir da amostra selecionada, indivíduos e empresas podem fazer inferências sobre o conjunto maior de população. Cada amostra deve ser grande o suficiente para fazer essas inferências.
Depois que os indivíduos têm uma amostra, precisamDescubra quais tipos de estatísticas se aplicam aos dados. Por exemplo, as estatísticas descritivas estão entre as mais comuns para análise estatística quantitativa. Essas estatísticas incluem modo, média e mediana, juntamente com desvio padrão e variação, entre outras estatísticas em potencial. A aplicação dos níveis de confiança também tem inclusão aqui. Indivíduos e empresas geralmente procuram alcançar o nível de confiança mais alto possível para fazer inferências precisas.
O segundo grupo amplo de análise estatística quantitativa - testes de hipóteses - se concentra mais na pesquisa do que na aplicação de negócios prática. Os pesquisadores geralmente olham para um tópico ou situação e definem várias hipóteses. O objetivo das técnicas estatísticas aplicadas é apoiar ou não suportar cada hipótese. Em alguns relatórios de pesquisa, estimativas de intervalo ou outros métodos quantitativos podem ter inclusão.
A maioria dos casos de pesquisa tem uma hipótese nula e uma hipótese alternativa. Na análise estatística quantitativa, a hipótese nula tende a significar que as coisas são as mesmas que antes ou dois itens são iguais. A hipótese alternativa indica algumas alterações da hipótese nula inicial. O nível de significância define o quão forte é o suporte ou não para a análise. Uma região crítica representa valores nos quais um pesquisador pode rejeitar a hipótese nula.
Análise estatística quantitativa é frequentemente um processo demorado. As empresas tendem a usar métodos mais curtos para fornecer dados oportunos para tomar decisões. Em outras palavras, nem todas as ferramentas estatísticas disponíveis têm um objetivo nesses estudos. Os relatórios de pesquisa geralmente exigem várias ferramentas devido à duração, profundidade e amplitude do relatório. O tipo de relatório ou a necessidade de informações determina as ferramentas necessárias para o processo.