Qu'est-ce que l'analyse statistique quantitative?
L'analyse statistique quantitative est toute procédure mathématique que les individus appliquent à des données spécifiques.Il n'y a pas de pénurie d'application pour ce processus d'analyse.Les investisseurs peuvent utiliser une analyse statistique quantitative pour évaluer les actions, et les chercheurs définissent les hypothèses et les entreprises évaluent les principales décisions en utilisant ce processus.Les deux grands groupes de processus d'analyse quantitative sont les estimations d'intervalle et les tests d'hypothèse, qui fournissent des outils spécifiques à utiliser.
Les estimations d'intervalle nécessitent des paramètres définis dans un échantillon de données spécifique.Ce processus commence par la sélection d'un échantillon dans un ensemble de population plus important car il n'est souvent pas pratique de mesurer une population entière.Dans l'analyse statistique quantitative, la population est un terme large qui représente tout grand groupe de données.À partir de l'échantillon sélectionné, les particuliers et les entreprises peuvent faire des inférences sur l'ensemble de la population plus large.Chaque échantillon doit être suffisamment grand pour faire ces inférences.
Une fois que les individus ont un échantillon, ils doivent découvrir quels types de statistiques s'appliquent aux données.Par exemple, les statistiques descriptives sont parmi les plus courantes pour l'analyse statistique quantitative.Ces statistiques comprennent le mode, la moyenne et la médiane ainsi que l'écart-type et la variance, entre autres statistiques potentielles.L'application des niveaux de confiance a également l'inclusion ici.Les particuliers et les entreprises cherchent souvent à atteindre le niveau de confiance le plus élevé possible afin de faire des inférences précises.
Le deuxième large groupe d'analyses statistiques quantitatives mdash;Tests d'hypothèse mdash;se concentre davantage sur la recherche que l'application commerciale pratique.Les chercheurs regardent souvent un sujet ou une situation et définir un certain nombre d'hypothèses.Le but des techniques statistiques appliquées est de soutenir ou de ne pas soutenir chaque hypothèse.Dans certains rapports de recherche, des estimations d'intervalle ou d'autres méthodes quantitatives peuvent être incluses.
La plupart des cas de recherche ont une hypothèse nulle et une hypothèse alternative.Dans l'analyse statistique quantitative, l'hypothèse nulle a tendance à signifier que les choses sont les mêmes qu'avant ou deux éléments sont égaux.L'hypothèse alternative indique que certains changements existent à partir de l'hypothèse nulle initiale.Le niveau de signification définit la force du support ou n'est pas pour l'analyse.Une région critique représente des valeurs dans lesquelles un chercheur peut rejeter l'hypothèse nulle.
L'analyse statistique quantitative est souvent un processus long.Les entreprises ont tendance à utiliser des méthodes plus courtes afin de fournir des données opportunes pour prendre des décisions.En d'autres termes, tous les outils statistiques disponibles n'ont pas de but dans ces études.Les rapports de recherche nécessitent souvent plusieurs outils en raison de la durée, de la profondeur et de l'étendue du rapport.Le type de rapport ou le besoin d'informations dicte les outils nécessaires au processus.