Ano ang mga istatistika ng data ng husay?

Ang mga istatistika ng data ng husay ay isa sa dalawang malalaking grupo ng mga mananaliksik ng data na ginagamit upang gumawa ng mga inpormasyon tungkol sa isang mas malaking populasyon.Maraming mga mananaliksik ang gumagamit ng mga sample mula sa isang mas malaking populasyon upang mangalap ng mga tiyak na istatistika.Ang mga istatistika ng data ng kwalipikado ay karaniwang tinatayang o kilalanin ang data na natipon mula sa sample.Ang mga uri ng data sa pangkat na ito ng mga istatistika ay may kasamang nominal, ordinal, agwat, at mga variable na ratio, na ang lahat ay may tiyak na paggamit sa isang pag -aaral.Ang mga mananaliksik ay maaaring manipulahin ang natipon na data upang ipakita ang mga tukoy na impormasyon tungkol sa sample at mdash;at sa gayon ang populasyon at mdash;Upang suportahan o hindi suportahan ang isang hypothesis.Ang dalawang uri ng mga variable na nagaganap sa isang pag -aaral ay independiyenteng at umaasa.Ang mga independiyenteng variable ay maaaring ang mga item na eksperimento na manipulahin o ang mga nakakaapekto sa variable na nakasalalay.Ang nakasalalay na variable ay sinusukat sa isang pag -aaral upang matukoy kung paano ang independiyenteng mdash;at iba pang posibleng variable at mdash;nakakaapekto dito.Ang pagkakakilanlan ng mga variable ay maaaring maging isang medyo nakakapagod na proseso.Sa madaling sabi, hinihiling ng moniker ang data na ito ay isinaayos o hiwalay lamang sa pangalan.Halimbawa, ang mga sagot tulad ng oo o hindi sa isang katanungan o kasarian ng mga kalahok at mdash;Lalaki o Babae at Mdash;ay kabilang sa mga pinaka -karaniwang nominal na data.Maaaring kailanganin ng mga mananaliksik ang impormasyon upang simpleng tukuyin ang mga pangunahing katangian tungkol sa mga indibidwal sa pag -aaral.Ang data na ito ay maaaring lumitaw kapag ang isang mananaliksik ay nagtatanong ng isang katanungan na nangangailangan ng isang hanay ng mga sagot.Halimbawa, ang mga sagot na saklaw mula sa mahirap o patas hanggang sa mabuti o mahusay ay ordinal.Ang ilang mga pag -aaral ay maaaring maglagay ng mga numero sa mga sagot na ito, tulad ng isa, dalawa, tatlo, at apat.Pinapayagan nito ang mananaliksik na mag -ranggo ng data para sa pag -aaral.Ang temperatura o edad ay mga halimbawa na maaaring lumitaw sa natipon na data.Ang susi para sa uri ng data na ito ay ang zero ay hindi isang pagpipilian.Ang impormasyon dito ay maaari ring hindi mahulog sa ilalim ng mga tiyak na mga patakaran, tulad ng mga pagkakaiba sa matematika sa pagitan ng data.Halimbawa, ang 10 ay maaaring hindi kumakatawan sa limang beses dalawa sa set ng data.Ang mga figure na ito ay may pantay na puwang sa pagitan ng data at mayroon ding isang tunay na zero point.Ang mga bahagyang numero, tulad ng 2.1 o 3.3, ay maaaring posible rin sa pangkat na ito.Dapat mag -ingat ang mga mananaliksik na tama na makilala ang data ng ratio mula sa agwat sa kanilang pag -aaral.