Thống kê dữ liệu định tính là gì?

Thống kê dữ liệu định tính là một trong hai nhóm lớn các nhà nghiên cứu dữ liệu sử dụng để suy luận về dân số lớn hơn.Nhiều nhà nghiên cứu sử dụng các mẫu từ một dân số lớn hơn để thu thập số liệu thống kê cụ thể.Thống kê dữ liệu định tính thường gần đúng hoặc mô tả dữ liệu được thu thập từ mẫu.Các loại dữ liệu trong nhóm thống kê này bao gồm các biến danh nghĩa, thứ tự, khoảng và tỷ lệ, tất cả đều có sử dụng cụ thể trong một nghiên cứu.Các nhà nghiên cứu có thể thao tác dữ liệu thu thập để hiển thị thông tin cụ thể về mẫu mdash;và do đó dân số mdash;Để hỗ trợ hoặc không hỗ trợ một giả thuyết. Các nhóm thống kê dữ liệu định tính ở trên thường được gọi là các biến.Hai loại biến xảy ra trong một nghiên cứu là độc lập và phụ thuộc.Các biến độc lập có thể là các mục được thao tác thử nghiệm hoặc các mục ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.Biến phụ thuộc được đo trong một nghiên cứu để xác định cách độc lập mdash;và các biến số có thể khác mdash;ảnh hưởng đến nó.Việc xác định các biến có thể là một quá trình hơi tẻ nhạt. Các biến danh nghĩa là thống kê dữ liệu định tính không có thứ tự hoặc xếp hạng tuần tự.Nói tóm lại, biệt danh yêu cầu dữ liệu này chỉ được tổ chức hoặc phân tách bằng tên.Ví dụ, câu trả lời như có hoặc không cho một câu hỏi hoặc giới tính của người tham gia mdash;nam hoặc nữ mdash;là một trong những dữ liệu danh nghĩa phổ biến nhất.Các nhà nghiên cứu có thể cần thông tin để xác định các đặc điểm cơ bản về các cá nhân trong nghiên cứu. Các biến thứ tự đại diện cho dữ liệu rơi vào một chuỗi được đặt hàng.Dữ liệu này có thể phát sinh khi một nhà nghiên cứu đặt câu hỏi yêu cầu một loạt các câu trả lời.Ví dụ, câu trả lời từ nghèo hoặc công bằng đến tốt hoặc xuất sắc là thứ tự.Một số nghiên cứu có thể đặt số vào các câu trả lời này, chẳng hạn như một, hai, ba và bốn.Điều này cho phép nhà nghiên cứu xếp hạng dữ liệu cho nghiên cứu. Các biến khoảng thời gian có không gian bằng nhau giữa các số trong thống kê dữ liệu định tính.Nhiệt độ hoặc tuổi là các ví dụ có thể xuất hiện trong dữ liệu thu thập được.Chìa khóa cho kiểu dữ liệu này là số 0 không phải là một tùy chọn.Thông tin ở đây cũng có thể không thuộc các quy tắc cụ thể, chẳng hạn như sự khác biệt về toán học giữa dữ liệu.Ví dụ, 10 có thể không đại diện cho năm lần hai trong tập dữ liệu. Nhóm Nhóm thống kê dữ liệu định tính cuối cùng là các biến tỷ lệ.Những số liệu này có khoảng trắng bằng nhau giữa dữ liệu và cũng có điểm không thực sự.Số một phần, chẳng hạn như 2.1 hoặc 3.3, cũng có thể có trong nhóm này.Các nhà nghiên cứu phải cẩn thận để xác định chính xác dữ liệu tỷ lệ từ khoảng trong các nghiên cứu của họ.