Kinh tế lượng dữ liệu bảng điều khiển là gì?

Bảng điều khiển dữ liệu kinh tế lượng là một hình thức phân tích dữ liệu thống kê cụ thể.Nó liên quan đến dữ liệu đa chiều, đó là nơi dữ liệu đo lường nhiều thứ cho cùng một đối tượng.Điều này tự nhiên cho phép các nhà phân tích tìm thêm thông tin và mẫu, bao gồm cả dữ liệu tham khảo chéo.Nhược điểm của bảng điều khiển dữ liệu kinh tế lượng là nó có thể phức tạp hơn nhiều để phân tích.

Kinh tế lượng là một hoạt động nằm ở đâu đó giữa kinh tế và thống kê.Phần lớn kinh tế truyền thống liên quan đến việc phát triển các lý thuyết để giải thích và dự đoán các hoạt động như hành vi thị trường.Kinh tế lượng là về việc bắt đầu với kết quả và cố gắng làm việc ngược để tìm ra các nguyên nhân và kết nối có thể. Dữ liệu bảng điều khiển đôi khi được gọi là dữ liệu theo chiều dọc mdash;Đó là bất kỳ bộ dữ liệu nào bao gồm nhiều yếu tố cho cùng một đối tượng.Ví dụ, danh sách chiều cao của mỗi trẻ trong một lớp sẽ là dữ liệu thông thường.Danh sách mỗi đứa trẻ trong một lớp cho cả chiều cao của trẻ và cân nặng của trẻ sẽ là một dạng dữ liệu bảng điều khiển rất đơn giản.Một số hình thức dữ liệu của bảng điều khiển phức tạp hơn nhiều: ví dụ, một cuộc điều tra dân số quốc gia có thể chứa hàng tá mục dữ liệu về mỗi hộ gia đình.

Đơn giản nhất, có thể sử dụng kinh tế lượng dữ liệu của bảng điều khiển để thiết lập các mối quan hệ.Ví dụ, một bộ dữ liệu có thể cho thấy điểm kiểm tra nhập học đại học của các cựu sinh viên và mức lương của họ mười năm sau khi rời trường.Điều này có thể cho thấy một mối quan hệ mạnh mẽ giữa việc có điểm số cao và có mức lương cao.Điều này không nhất thiết chứng minh cả hai được kết nối: một cụm từ thường được sử dụng là mối tương quan không có nguyên nhân.Ví dụ, điểm kiểm tra và dữ liệu lương cũng có thể bao gồm chi tiết về điểm kiểm tra trung bình trong trường học sinh.Bằng cách tham khảo chéo, các nhà phân tích có thể tìm thấy mức lương phụ thuộc nhiều hơn vào mức độ một sinh viên thực hiện tốt so với các bạn cùng lớp của mình so với điểm thực tế của học sinh.Điều này có thể dẫn đến một lý thuyết rằng các sinh viên vượt trội so với các đồng nghiệp có tính cạnh tranh hoặc thúc đẩy hơn và điều này chuyển sang đi trước tại nơi làm việc và chiến thắng các chương trình khuyến mãi. Sử dụng nhiều biến có thể giúp dễ dàng xác định các liên kết tiềm năng hơn.Nó cũng có thể làm giảm cơ hội mà một liên kết cụ thể được gây ra hoàn toàn do tình cờ, hoặc làm cho nó rõ ràng hơn khi đó là trường hợp.Vấn đề chính là mỗi biến bổ sung gây ra sự gia tăng mạnh mẽ trong tổng số liên kết tiềm năng đang được khám phá.Điều này không chỉ làm tăng công việc phân tích cần thiết mà còn làm tăng cơ hội sai lầm trượt qua.