Ποιοι είναι οι διαφορετικοί τύποι τεχνολογιών επιχειρηματικών πληροφοριών;

Technologies Business Intelligence Mdash;ή BI Technologies MDASH;αποτελούν ουσιαστικό μέρος της επιχειρηματικής δραστηριότητας στον σημερινό κόσμο.Γνωστή ως τεχνολογίες υποστήριξης αποφάσεων, ο πρωταρχικός τους σκοπός είναι να επιτρέψει στις επιχειρήσεις να συλλέγουν τα δεδομένα ταχύτερα και συνοπτικά, επιτρέποντας έτσι τη λήψη κρίσιμων αποφάσεων.Αυτή η κίνηση για την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα έγινε ο καταλύτης για τη δημιουργία νέων και βελτιωμένων τύπων τεχνολογιών BI, συμπεριλαμβανομένης της εξόρυξης δεδομένων και των αναλύσεων κειμένου, των υπηρεσιών δεδομένων cloud, των αναλύσεων ιστού, των τεχνολογιών πρόβλεψης και της παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο.Αυτές οι τεχνολογίες συμβάλλουν στη διασφάλιση των επιχειρήσεων να έχουν την ικανότητα να αποκτήσουν και να αποθηκεύουν μεγάλα ποσά δεδομένων, να αναλύουν προληπτικά τα δεδομένα τους και στη συνέχεια να παρέχουν προσαρμοσμένα προϊόντα και υπηρεσίες για τους πελάτες. Η εξόρυξη δεδομένων αντιπροσωπεύει μια ερευνητική μορφή τεχνολογιών επιχειρηματικών πληροφοριών.Αυτή η έκδοση της τεχνολογίας BI βοηθά τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων να διεξάγουν ολοκληρωμένη ανάλυση δεδομένων που οδηγούν σε προγνωστικά μοντέλα, τα οποία μπορούν να επισημάνουν καλύτερα συγκεκριμένες μελλοντικές τάσεις.Οι αναλύσεις κειμένου επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να εξάγουν φράσεις βασικών από απαντήσεις σε ερωτήσεις έρευνας.Αυτές οι απαντήσεις βοηθούν τις εταιρείες να κατηγοριοποιήσουν και να αναλύουν τα αποτελέσματα για τη δομή της μελλοντικής δράσης.Οι υπηρεσίες δεδομένων σύννεφων αναφέρονται στη χρήση του Διαδικτύου ως εικονικού χώρου γραφείων για την κοινή χρήση αρχείων και δεδομένων είτε σε δημόσια είτε σε ιδιωτική βάση.Η αποθήκευση και η ανάλυση δεδομένων σχετικά με το σύννεφο επιτρέπει μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ και χωρητικότητα από ό, τι μπορεί να παρέχεται από ορισμένες επιχειρήσεις στο σπίτι.Οι αναλύσεις ιστού εξετάζουν τα δεδομένα σχετικά με τη συμπεριφορά των επισκεπτών σε έναν ιστότοπο της εταιρείας, όπως το χρονικό διάστημα που δαπανάται στην αρχική σελίδα, το ποσοστό κλικ σε πρόσθετες σελίδες και τη συχνότητα αγοράς.Πωλούνται, δημογραφικά στοιχεία πελατών και περιθώρια κέρδους.Αυτή η συλλογή δεδομένων επιτρέπει στις επιχειρήσεις να δημιουργούν προβλέψεις για μελλοντικές επιχειρηματικές τάσεις.Ωστόσο, η τεχνολογία πρόβλεψης προσφέρει μια βελτιωμένη έκδοση που συνδυάζει βασικά δεδομένα BI, εξόρυξη δεδομένων και στατιστική ανάλυση.Το αποτέλεσμα είναι η πρόβλεψη αναλύσεων, μια πιο σύνθετη μορφή τεχνολογιών BI που επιχειρεί πέρα από τις "εικασίες" που συνήθως βασίζονται σε γενικές προβλέψεις.

Προγνωστικά αναλύσεις παρέχει πιο συγκεκριμένες προβλέψεις που βασίζονται στις στατιστικές και στα συγκεκριμένα αποτελέσματα.Για παράδειγμα, η πρόβλεψη σε γενικές τεχνολογίες επιχειρηματικών πληροφοριών μπορεί να ενημερώσει μια επιχείρηση που πωλεί αθλητικά ενδύματα ότι μια συγκεκριμένη σεζόν αντιπροσωπεύει τον υψηλότερο όγκο πωλήσεων, με βάση την προηγούμενη εμπειρία.Η κρίσιμη διαφορά με την πρόβλεψη αναλύσεων είναι ότι τα δεδομένα θα υποδεικνύουν τα χαρακτηριστικά και τις συμπεριφορές των πελατών, τις συγκεκριμένες επιλογές των ενδυμάτων και ο τύπος μάρκετινγκ που θα απευθύνεται στην πλειοψηφία τους.των τεχνολογιών επιχειρηματικών πληροφοριών και προσανατολίζεται προς το κλείσιμο του χάσματος μεταξύ της απόκτησης δεδομένων και της ανάλυσης δεδομένων.Ένα παράδειγμα παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο περιλαμβάνει τη χρήση δεδομένων εισιτηρίων μεταφοράς για να ταιριάζει με τους επιβάτες με την καταλληλότερη πτήση, λεωφορείο ή τρένο.Ένα άλλο παράδειγμα είναι η χρήση δεδομένων σχετικά με τους ασθενείς έκτακτης ανάγκης για να ενεργοποιήσουν την ταχύτερη βασική φροντίδα από το εφαρμοστέο ιατρικό προσωπικό.

Οποιοσδήποτε ιδιοκτήτης, εκτελεστικός ή διευθυντής που επιθυμεί μεγαλύτερη επιτυχία στην επιχείρησή του θα πρέπει να εξετάσει το ενσωματωμένο στην ενσωμάτωση τεχνολογιών επιχειρηματικών πληροφοριών για τη βελτίωση της ποιότητας και της αποδοτικότηταςτης επιχείρησης.Η τεχνολογία BI επιτρέπει στα άτομα να κάνουν ταχύτερες, πιο ενημερωμένες αποφάσεις που βασίζονται σε εξαιρετικά ακριβείς στατιστικές.Οι επιχειρήσεις που μπορούν να επωφεληθούν από τις τεχνολογίες BI περιλαμβάνουν εκείνες στις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες, την υγειονομική περίθαλψη, την κατασκευή, το λιανικό εμπόριο, τις τηλεπικοινωνίες, τις μεταφορές και τις επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας.