Các loại công nghệ thông minh kinh doanh khác nhau là gì?

Công nghệ thông minh kinh doanh mdash;hoặc BI Technologies mdash;là một phần thiết yếu của việc kinh doanh trong thế giới ngày nay.Được biết đến như các công nghệ hỗ trợ quyết định, mục đích chính của họ là cho phép các doanh nghiệp thu thập dữ liệu nhanh chóng và chính xác hơn, do đó cho phép đưa ra quyết định quan trọng diễn ra.Động lực này về tốc độ và hiệu quả đã trở thành chất xúc tác để tạo ra các loại công nghệ BI mới và được cải tiến, bao gồm khai thác dữ liệu và phân tích văn bản, dịch vụ dữ liệu đám mây, phân tích web, công nghệ dự đoán và giám sát gần thời gian thực.Các công nghệ này giúp đảm bảo các doanh nghiệp có khả năng thu thập và lưu trữ một lượng lớn dữ liệu, chủ động phân tích dữ liệu của họ và sau đó cung cấp các sản phẩm và dịch vụ tùy chỉnh cho khách hàng. Khai thác dữ liệu đại diện cho một hình thức nghiên cứu về công nghệ kinh doanh thông minh.Phiên bản công nghệ BI này giúp các chủ doanh nghiệp tiến hành phân tích dữ liệu toàn diện dẫn đến các mô hình dự đoán, có thể làm nổi bật tốt hơn các xu hướng cụ thể trong tương lai.Phân tích văn bản cho phép các doanh nghiệp trích xuất các cụm từ chính từ câu trả lời cho các câu hỏi khảo sát.Những câu trả lời này giúp các công ty phân loại và phân tích kết quả để cấu trúc hành động trong tương lai. Các loại công nghệ thông minh kinh doanh khác là dịch vụ dữ liệu đám mây và phân tích web.Dịch vụ dữ liệu đám mây đề cập đến việc sử dụng Internet làm không gian văn phòng ảo để chia sẻ các tệp và dữ liệu trên cơ sở công cộng hoặc riêng tư.Lưu trữ và phân tích dữ liệu trên đám mây cho phép sức mạnh và công suất điện toán lớn hơn so với một số doanh nghiệp trong nhà.Phân tích web Xem xét dữ liệu về hành vi của khách truy cập vào một trang web của công ty, chẳng hạn như thời gian dành cho trang chủ, tỷ lệ nhấp cho các trang bổ sung và tần suất mua.Bán, nhân khẩu học của khách hàng và tỷ suất lợi nhuận.Việc thu thập dữ liệu này cho phép các doanh nghiệp tạo dự báo cho xu hướng kinh doanh trong tương lai.Tuy nhiên, công nghệ dự đoán cung cấp một phiên bản nâng cao kết hợp dữ liệu BI cơ bản, khai thác dữ liệu và phân tích thống kê.Kết quả là các phân tích dự đoán, một hình thức công nghệ BI phức tạp hơn, vượt ra ngoài các dự đoán của Hồi giáo thường dựa trên dự báo chung.

Phân tích dự đoán cung cấp các dự đoán cụ thể hơn dựa trên số liệu thống kê và kết quả cụ thể.Ví dụ, dự báo trong các công nghệ thông minh kinh doanh nói chung có thể thông báo cho một trang phục thể thao bán doanh nghiệp mà một mùa nhất định chiếm khối lượng bán hàng cao nhất, dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ.Sự khác biệt quan trọng với các phân tích dự đoán là dữ liệu sẽ chỉ ra các đặc điểm và hành vi của khách hàng, lựa chọn trang phục cụ thể của họ và loại tiếp thị sẽ thu hút phần lớn chúng.của các công nghệ thông minh kinh doanh và hướng đến việc thu hẹp khoảng cách giữa thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu.Một ví dụ về giám sát gần thời gian thực bao gồm sử dụng dữ liệu vé vận chuyển để phù hợp với hành khách với chuyến bay, xe buýt hoặc xe lửa phù hợp nhất.Một ví dụ khác là sử dụng dữ liệu về bệnh nhân khẩn cấp để kích hoạt sự chăm sóc thiết yếu nhanh nhất của nhân viên y tế hiện hành.

Bất kỳ chủ doanh nghiệp, điều hành hoặc người quản lý nào mong muốn thành công lớn hơn trong doanh nghiệp của mình nên xem xét kết hợp các công nghệ thông minh kinh doanh để cải thiện chất lượng và hiệu quảcủa doanh nghiệp.Công nghệ BI cho phép các cá nhân đưa ra các quyết định nhanh hơn, sáng suốt hơn dựa trên số liệu thống kê chính xác cao.Các doanh nghiệp có thể được hưởng lợi từ các công nghệ BI bao gồm những người trong các dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe, sản xuất, bán lẻ, viễn thông, giao thông vận tải và tiện ích.