Melyek a különféle üzleti intelligencia -technológiák?

Üzleti intelligencia technológiák és MDASH;vagy BI Technologies MDASH;alapvető részét képezik az üzleti vállalkozásnak a mai világban.A döntéshozatali technológiák néven ismert elsődleges célja, hogy lehetővé tegye a vállalkozások számára az adatok gyorsabb és tömör gyűjtését, ezáltal lehetővé téve a döntéshozatali döntéshozatalt.Ez a sebesség és a hatékonyság meghajtója katalizátorává vált új és továbbfejlesztett BI technológiák létrehozásához, ideértve az adatbányászatot és a szöveges elemzést, a felhőadat-szolgáltatásokat, a webes elemzést, a prediktív technológiákat és a valós idejű megfigyelést.Ezek a technológiák segítenek biztosítani a vállalkozások számára, hogy nagy mennyiségű adatot szerezzenek és tárolhassanak, proaktívan elemezzék adataikat, majd testreszabott termékeket és szolgáltatásokat nyújtsanak az ügyfelek számára.

Az adatbányászat az üzleti intelligencia technológiáinak kutatási formáját képviseli.A BI technológia ez a verziója segít az üzleti tulajdonosoknak átfogó adatelemzés elvégzésében, amely prediktív modellekhez vezet, amelyek jobban kiemelhetik a konkrét jövőbeli trendeket.A szöveges elemzés lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy a válaszokból a felmérési kérdésekbe a válaszokból származó kulcsfontosságú mondatokat vonják ki.Ezek a válaszok segítenek a vállalatoknak az eredmények kategorizálásában és elemzésében a jövőbeli cselekvés felépítéséhez.A Cloud Data Services arra utal, hogy az internetet virtuális irodaterületként használják a fájlok és adatok megosztására akár nyilvános, akár magántulajdonban.Az adatok felhőn történő tárolása és elemzése nagyobb számítási teljesítményt és kapacitást tesz lehetővé, mint amit egyes vállalkozások biztosíthatnak a házban.A webes elemzések figyelembe veszik a látogatói viselkedés adatait egy vállalati weboldalon, például a kezdőlapon eltöltött időtartamot, a további oldalak átkattintási arányát és a vásárlási gyakoriságot.ELADÓ, Ügyfél demográfiai és haszonkulcsok.Ez az adatgyűjtés lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy előrejelzéseket készítsenek a jövőbeli üzleti trendekről.A prediktív technológia azonban továbbfejlesztett verziót kínál, amely ötvözi az alapvető BI -adatokat, az adatbányászatot és a statisztikai elemzést.Ennek eredményeként a Predictive Analytics, a BI technológiák összetettebb formája, amely a „GuessTimates” túllépésen túl az általános előrejelzésen alapul.Például az általános üzleti intelligencia -technológiákban az előrejelzés tájékoztathatja a sportruházat értékesítő vállalkozást, hogy egy bizonyos szezon a múltbeli tapasztalatok alapján a legmagasabb értékesítési mennyiséget számolja.A prediktív elemzéssel kapcsolatos döntő különbség az, hogy az adatok jelzik az ügyfelek jellemzőit és viselkedését, a saját ruházati választási választásait és a marketing típusát, amely vonzó lenne a többséghez.az üzleti intelligencia technológiáinak száma, és az adatgyűjtés és az adatok elemzése közötti különbség megszüntetésére irányul.A közeli valós idejű megfigyelés egyik példája magában foglalja a szállítási jegyek adatainak felhasználását az utasokhoz a legmegfelelőbb járathoz, buszhoz vagy vonathoz.Egy másik példa a sürgősségi betegekre vonatkozó adatok felhasználása az alkalmazandó orvosi személyzet leggyorsabb alapvető gondozásának kiváltására.az üzletből.A BI technológia lehetővé teszi az egyének számára, hogy gyorsabb, tájékozottabb döntéseket hozzanak a rendkívül pontos statisztikák alapján.A BI technológiákból származó vállalkozások között szerepelnek a pénzügyi szolgáltatások, az egészségügyi ellátás, a gyártás, a kiskereskedelem, a telekommunikáció, a szállítás és a közművek.