Apa saja berbagai jenis teknologi intelijen bisnis?

Teknologi Intelijen Bisnis Mdash;atau BI Technologies Mdash;adalah bagian penting dari melakukan bisnis di dunia saat ini.Dikenal sebagai teknologi pendukung keputusan, tujuan utama mereka adalah memungkinkan bisnis untuk mengumpulkan data lebih cepat dan ringkas, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang penting terjadi.Dorongan untuk kecepatan dan efisiensi ini menjadi katalis untuk menciptakan jenis teknologi BI yang baru dan lebih baik, termasuk penambangan data dan analisis teks, layanan data cloud, analisis web, teknologi prediktif, dan pemantauan hampir real-time.Teknologi ini membantu memastikan perusahaan memiliki kapasitas untuk memperoleh dan menyimpan data dalam jumlah besar, secara proaktif menganalisis data mereka, dan kemudian menyediakan produk dan layanan khusus untuk pelanggan.

Penambangan data merupakan bentuk penelitian teknologi intelijen bisnis.Versi teknologi BI ini membantu pemilik bisnis melakukan analisis data komprehensif yang mengarah ke model prediktif, yang dapat lebih menyoroti tren masa depan tertentu.Analisis teks memungkinkan bisnis untuk mengekstraksi frasa kunci dari jawaban hingga pertanyaan survei.Jawaban ini membantu perusahaan mengkategorikan dan menganalisis hasil untuk menyusun tindakan di masa depan.

Jenis lain dari teknologi intelijen bisnis adalah layanan data cloud dan analisis web.Layanan data cloud merujuk pada menggunakan internet sebagai ruang kantor virtual untuk berbagi file dan data baik publik atau pribadi.Menyimpan dan menganalisis data di cloud memungkinkan daya dan kapasitas komputasi yang lebih besar daripada yang mungkin dilakukan oleh beberapa bisnis di rumah.Analisis web Pertimbangkan data tentang perilaku pengunjung ke situs web perusahaan, seperti lamanya waktu yang dihabiskan di halaman beranda, tarif klik-tayang ke halaman tambahan, dan frekuensi pembelian.

Teknologi intelijen bisnis dasar fokus pada data mengenai volume produk atau layanandijual, demografi pelanggan, dan margin keuntungan.Pengumpulan data ini memungkinkan bisnis untuk membuat perkiraan untuk tren bisnis di masa depan.Teknologi prediktif, bagaimanapun, menawarkan versi yang ditingkatkan yang menggabungkan data BI dasar, penambangan data, dan analisis statistik.Hasilnya adalah analitik prediktif, bentuk teknologi BI yang lebih kompleks yang usaha di luar "tebak -tebakan" biasanya berdasarkan peramalan umum.

analitik prediktif memberikan prediksi yang lebih konkret yang didasarkan pada statistik dan hasil spesifik.Misalnya, peramalan dalam teknologi intelijen bisnis umum dapat memberi tahu perusahaan yang menjual pakaian olahraga bahwa musim tertentu menyumbang volume penjualan tertinggi, berdasarkan pengalaman masa lalu.Perbedaan penting dengan analitik prediktif adalah data akan menunjukkan karakteristik dan perilaku pelanggan, pilihan pakaian spesifik mereka, dan jenis pemasaran yang akan menarik bagi sebagian besar dari mereka.teknologi intelijen bisnis dan diarahkan untuk menutup kesenjangan antara akuisisi data dan analisis data.Salah satu contoh pemantauan hampir real-time termasuk menggunakan data tiket transportasi untuk mencocokkan penumpang dengan penerbangan, bus, atau kereta yang paling tepat.Contoh lain adalah menggunakan data tentang pasien darurat untuk memicu perawatan penting tercepat oleh personel medis yang berlaku.

Setiap pemilik bisnis, eksekutif, atau manajer yang menginginkan keberhasilan yang lebih besar dalam perusahaannya harus mempertimbangkan untuk menggabungkan teknologi intelijen bisnis untuk meningkatkan kualitas dan efisiensibisnis.Teknologi BI memungkinkan individu untuk membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih tepat berdasarkan statistik yang sangat akurat.Bisnis yang dapat memperoleh manfaat dari teknologi BI termasuk yang ada di layanan keuangan, perawatan kesehatan, manufaktur, ritel, telekomunikasi, transportasi, dan utilitas.